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篇1

[關鍵詞(ci)] 雙相I型(xing)抑(yi)郁(yu)障(zhang)礙；緩解(jie)期；抑(yi)郁(yu)發作期；神經(jing)認知功能；損害(hai)

[中圖分類(lei)號(hao)] R749.4 [文獻標識碼] A [文章編號(hao)] 1673-9701（2016）09-0013-03

[Abstract] Objective To compare the neurocognitive impairment between remission stage and depressive episode of patients with bipolar I depressive disorder. Methods Patients with bipolar I depressive disorder admitted to our hospital were randomly selected and 49 cases were assigned to the remission group and 49 assigned to the episode group. Other 45 healthy people who did physical examination at the same period were selected as the control group. The scores of Global Assessment Function（GAF）， Hamilton Depressing Rating Scale（HDRS） and overall cognitive function of the three groups were compared. Results The scores of the GAF， HRDS and overall cognitive function of patients from remission group were as follows（74.27±14.62）， （4.21±1.92） and （46.06±13.65）； the scores of patients from episode group were（58.41±15.73）， （16.53±4.48） and （41.75±13.65）； the scores of patients from control group were（91.54±4.64）， （1.75±0.33） and（49.95±14.12）. Scores of HDRS of patients from episode group were higher than patients from the other two groups and the remission group had higher HDRS scores than control group and the differences had statistic significance（P

[Key words] Bipolar I depressive disorder； Remission stage； Depressive episode； Neurocognitive function； Impairment

雙(shuang)(shuang)(shuang)相(xiang)(xiang)障礙(ai)（bipolar disorder，BD）是臨床中由(you)多(duo)種因(yin)(yin)素引起的(de)(de)(de)(de)疾病(bing)，又稱為狂(kuang)躁抑(yi)郁(yu)癥(zheng)，該疾病(bing)的(de)(de)(de)(de)臨床癥(zheng)狀主(zhu)要有(you)不定期(qi)出(chu)現(xian)的(de)(de)(de)(de)狂(kuang)躁與抑(yi)郁(yu)[1]。同(tong)時(shi)(shi)，狂(kuang)躁抑(yi)郁(yu)癥(zheng)反復交替(ti)出(chu)現(xian)。除以(yi)(yi)上表現(xian)，患(huan)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)還(huan)有(you)睡眠的(de)(de)(de)(de)不規律變(bian)化以(yi)(yi)及(ji)神經認知(zhi)(zhi)方面(mian)功(gong)(gong)能的(de)(de)(de)(de)不斷(duan)改變(bian)[2]。根據(ju)調查顯示，該疾病(bing)不僅包括(kuo)情(qing)緒調控異(yi)常(chang)，還(huan)包括(kuo)睡眠覺醒異(yi)常(chang)以(yi)(yi)及(ji)認知(zhi)(zhi)方面(mian)的(de)(de)(de)(de)缺陷[3]。同(tong)時(shi)(shi)，雙(shuang)(shuang)(shuang)相(xiang)(xiang)障礙(ai)的(de)(de)(de)(de)患(huan)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)除了(le)患(huan)有(you)躁狂(kuang)急性發作期(qi)和抑(yi)郁(yu)急性發作期(qi)外，還(huan)在(zai)(zai)一定程(cheng)度上存在(zai)(zai)對(dui)認知(zhi)(zhi)方面(mian)的(de)(de)(de)(de)功(gong)(gong)能異(yi)常(chang)[4]。因(yin)(yin)此，病(bing)程(cheng)的(de)(de)(de)(de)長短與引發疾病(bing)的(de)(de)(de)(de)多(duo)種因(yin)(yin)素有(you)著密(mi)切關系，而且認知(zhi)(zhi)功(gong)(gong)能損害還(huan)有(you)可能是導致雙(shuang)(shuang)(shuang)相(xiang)(xiang)障礙(ai)的(de)(de)(de)(de)一個主(zhu)要原(yuan)因(yin)(yin)。為了(le)對(dui)雙(shuang)(shuang)(shuang)相(xiang)(xiang)障礙(ai)患(huan)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)在(zai)(zai)有(you)關神經認知(zhi)(zhi)方面(mian)的(de)(de)(de)(de)功(gong)(gong)能情(qing)況進(jin)行(xing)了(le)解，本篇(pian)文章主(zhu)要將我院收治的(de)(de)(de)(de)雙(shuang)(shuang)(shuang)相(xiang)(xiang)I型抑(yi)郁(yu)障礙(ai)患(huan)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)作為研究對(dui)象，通過回(hui)顧分析，對(dui)雙(shuang)(shuang)(shuang)相(xiang)(xiang)I型抑(yi)郁(yu)障礙(ai)患(huan)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)緩解期(qi)以(yi)(yi)及(ji)發作期(qi)時(shi)(shi)神經認知(zhi)(zhi)功(gong)(gong)能產生的(de)(de)(de)(de)損害進(jin)行(xing)分析與探討，為臨床預防治療提供有(you)效的(de)(de)(de)(de)參考依據(ju)，現(xian)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

隨(sui)機抽取2012年(nian)3月(yue)(yue)～2015年(nian)5月(yue)(yue)我院收治的(de)雙相(xiang)Ⅰ型抑(yi)郁障(zhang)礙(ai)患(huan)者(zhe)作為研究對象，通過回顧分(fen)析(xi)，選取49例(li)(li)障(zhang)礙(ai)緩解期(qi)患(huan)者(zhe)為緩解組(zu)(zu)(zu)，49例(li)(li)抑(yi)郁發作期(qi)患(huan)者(zhe)為發作組(zu)(zu)(zu)，再選取醫(yi)院45例(li)(li)同期(qi)體檢(jian)的(de)健(jian)康者(zhe)為對照組(zu)(zu)(zu)。緩解組(zu)(zu)(zu)男25例(li)(li)、女(nv)24例(li)(li)，年(nian)齡(ling)(ling)18～50歲(sui)(sui)，平均（29.5±6.9）歲(sui)(sui)，病(bing)程 2～20年(nian)，平均（9.67±4.75）年(nian)；發作組(zu)(zu)(zu)男30例(li)(li)，女(nv)19例(li)(li)，年(nian)齡(ling)(ling)20～55 歲(sui)(sui)，平均（32.4±4.9）歲(sui)(sui)，病(bing)程 3～18 年(nian)，平均（8.54±3.75）年(nian)；對照組(zu)(zu)(zu)男20例(li)(li)、女(nv)25例(li)(li)，年(nian)齡(ling)(ling)18～56歲(sui)(sui)，平均（34.2±5.9）歲(sui)(sui)。納(na)入標準：選取患(huan)者(zhe)均要求(qiu)符合該疾病(bing)的(de)診斷標準，1個月(yue)(yue)以(yi)及(ji)1個月(yue)(yue)以(yi)上未進行電機治療；無其他(ta)疾病(bing)引(yin)起的(de)精神障(zhang)礙(ai)患(huan)者(zhe)、腦器質性疾病(bing)患(huan)者(zhe)。以(yi)上三組(zu)(zu)(zu)患(huan)者(zhe)在性別、年(nian)齡(ling)(ling)以(yi)及(ji)病(bing)情(qing)程度方面比較，差(cha)異無統計學意(yi)義（P>0.05），具有可比性。

1.2 方法

對(dui)三(san)組實驗者采用雙盲法進(jin)行(xing)(xing)大體功能(neng)評定量(liang)表(biao)評分(fen)(fen)(fen)、漢(han)密頓量(liang)表(biao)評分(fen)(fen)(fen)以及總體認知功能(neng)評分(fen)(fen)(fen)等比較[5]。其中(zhong)(zhong)漢(han)密頓量(liang)表(biao)的(de)評分(fen)(fen)(fen)主(zhu)要有17項(xiang)(xiang)，每一項(xiang)(xiang)的(de)分(fen)(fen)(fen)值在0～4分(fen)(fen)(fen)，抑郁程度越(yue)(yue)高(gao)的(de)患者得(de)分(fen)(fen)(fen)越(yue)(yue)高(gao)；大體功能(neng)評定量(liang)表(biao)的(de)評分(fen)(fen)(fen)項(xiang)(xiang)目總共(gong)10級，每一項(xiang)(xiang)的(de)分(fen)(fen)(fen)值在10分(fen)(fen)(fen)，滿分(fen)(fen)(fen)為(wei)100分(fen)(fen)(fen)，患者恢復功能(neng)越(yue)(yue)高(gao)，其評分(fen)(fen)(fen)越(yue)(yue)高(gao)，參考標準為(wei)美國UCSD分(fen)(fen)(fen)校施行(xing)(xing)的(de)對(dui)神經行(xing)(xing)為(wei)進(jin)行(xing)(xing)研(yan)究(jiu)(jiu)的(de)MATRICS 研(yan)究(jiu)(jiu)中(zhong)(zhong)心，其主(zhu)要研(yan)究(jiu)(jiu)人體的(de)記(ji)憶力和(he)精(jing)細(xi)動作、轉換和(he)執行(xing)(xing)功能(neng)等方(fang)面[6-8]。

1.3 評價指標

對三(san)組實驗者根(gen)據(ju)大體功能評(ping)(ping)定(ding)量(liang)表、漢密頓量(liang)表以及總體認知功能（例(li)如(ru)：記(ji)憶力、精(jing)細動作、執行功能、轉(zhuan)換）等進行評(ping)(ping)分，所有的(de)評(ping)(ping)估均(jun)由一位主治醫(yi)師和兩位經過專業培訓的(de)評(ping)(ping)估員來(lai)完(wan)成(cheng)，其中(zhong)診斷結果(guo)由主治醫(yi)師來(lai)診斷，評(ping)(ping)估員在同一天完(wan)成(cheng)對量(liang)表評(ping)(ping)估和神經認知檢(jian)查(cha)(cha)的(de)評(ping)(ping)估，從(cong)而保證檢(jian)查(cha)(cha)結果(guo)的(de)一致性與精(jing)準性。

1.4 統計(ji)學分(fen)析

所有患者采(cai)用SPSS14.0軟(ruan)件進行統計學分(fen)析(xi)處理(li)，采(cai)用（x±s）表(biao)示計量資料，計數資料采(cai)用χ2檢(jian)驗(yan)，采(cai)用t檢(jian)驗(yan)，多(duo)組間比較(jiao)采(cai)用方差(cha)分(fen)析(xi)，P

2 結果

2.1 三(san)組患(huan)者臨床效(xiao)果比(bi)較

發(fa)作組(zu)和緩解組(zu)大體功(gong)能評定量表評分均低于對照組(zu)（t=11.521、6.452，P均

2.2 三組患(huan)者總體認(ren)知(zhi)功能比較(jiao)

發作組(zu)與緩(huan)解組(zu)總體認知功(gong)能(neng)評分均顯著(zhu)低于(yu)對照組(zu)（t=4.292、3.965，P

3 討論

雙相情(qing)感障(zhang)礙(ai)(ai)(ai)在臨床中的(de)主要特征就是認知(zhi)功(gong)能障(zhang)礙(ai)(ai)(ai)，具體表(biao)現為執行力、記憶力以(yi)及注(zhu)意力偏(pian)弱，且(qie)與患(huan)(huan)(huan)(huan)病(bing)程(cheng)度(du)(du)成正(zheng)比(bi)的(de)關(guan)系，如果患(huan)(huan)(huan)(huan)者的(de)患(huan)(huan)(huan)(huan)病(bing)程(cheng)度(du)(du)嚴重(zhong)(zhong)的(de)話有可(ke)能導致癡(chi)呆[9-11]。通過大量(liang)數據表(biao)明，患(huan)(huan)(huan)(huan)者的(de)認知(zhi)功(gong)能障(zhang)礙(ai)(ai)(ai)程(cheng)度(du)(du)與患(huan)(huan)(huan)(huan)者發(fa)病(bing)次數、治(zhi)療次數、環境、發(fa)病(bing)的(de)年齡(ling)都有直接關(guan)系，所(suo)以(yi)做好對患(huan)(huan)(huan)(huan)者認知(zhi)功(gong)能障(zhang)礙(ai)(ai)(ai)程(cheng)度(du)(du)的(de)判定，對患(huan)(huan)(huan)(huan)者后期(qi)的(de)治(zhi)療和病(bing)情(qing)的(de)控制非常重(zhong)(zhong)要[12-14]。

雙(shuang)相(xiang)(xiang)(xiang)障(zhang)礙(ai)(ai)（bipolar disorder，BD）是臨(lin)床(chuang)中由多種因(yin)素(su)引(yin)起的(de)疾(ji)(ji)病(bing)(bing)，又稱為抑(yi)郁(yu)癥，臨(lin)床(chuang)表(biao)現或(huo)者(zhe)(zhe)會出現間歇替等(deng)(deng)(deng)癥狀，例(li)如(ru)狂(kuang)躁期(qi)和抑(yi)郁(yu)癥等(deng)(deng)(deng)[15]。由于該(gai)疾(ji)(ji)病(bing)(bing)的(de)病(bing)(bing)情經常反復發(fa)作。因(yin)此，患(huan)者(zhe)(zhe)要(yao)注意睡眠的(de)規律，以及(ji)神經認知功能等(deng)(deng)(deng)發(fa)生不同程度的(de)改變(bian)。根據調查顯(xian)示，該(gai)疾(ji)(ji)病(bing)(bing)不僅(jin)包括情緒調控異常，還包括睡眠覺醒(xing)異常以及(ji)認知缺陷[16]。同時(shi)，雙(shuang)相(xiang)(xiang)(xiang)障(zhang)礙(ai)(ai)患(huan)者(zhe)(zhe)不僅(jin)存(cun)(cun)在著(zhu)躁狂(kuang)、抑(yi)郁(yu)等(deng)(deng)(deng)急性發(fa)作期(qi)，還存(cun)(cun)在著(zhu)認知功能障(zhang)礙(ai)(ai)的(de)緩解期(qi)[17]。因(yin)此，病(bing)(bing)程的(de)長短與(yu)引(yin)發(fa)疾(ji)(ji)病(bing)(bing)的(de)多種因(yin)素(su)有著(zhu)密切關(guan)系(xi)，而且認知功能損害還有可能是導致雙(shuang)相(xiang)(xiang)(xiang)障(zhang)礙(ai)(ai)的(de)原因(yin)之一[18]。

本研(yan)究(jiu)通(tong)過大(da)體(ti)功能(neng)(neng)評(ping)定量(liang)表(biao)（GAF）、漢(han)密頓(dun)(dun)量(liang)表(biao)（HAMD）、總(zong)體(ti)認知功能(neng)(neng)等(deng)(deng)評(ping)分對(dui)三組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)實驗者(zhe)進行評(ping)分。其中(zhong)抑郁(yu)程(cheng)度(du)主要(yao)通(tong)過漢(han)密頓(dun)(dun)量(liang)表(biao)（HAMD）來進行評(ping)分；而(er)社會(hui)功能(neng)(neng)、心理癥(zheng)狀(zhuang)以(yi)及學習功能(neng)(neng)等(deng)(deng)方面(mian)(mian)(mian)就采(cai)用大(da)體(ti)功能(neng)(neng)評(ping)定量(liang)表(biao)（GAF）進行評(ping)分；在(zai)(zai)(zai)漢(han)密頓(dun)(dun)量(liang)表(biao)的(de)顯(xian)(xian)示，兩組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)者(zhe)的(de)效(xiao)果(guo)(guo)比(bi)較(jiao)，發(fa)(fa)(fa)作(zuo)(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)明顯(xian)(xian)比(bi)對(dui)照組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)的(de)效(xiao)果(guo)(guo)顯(xian)(xian)著(zhu)(zhu)。在(zai)(zai)(zai)漢(han)密頓(dun)(dun)量(liang)表(biao)的(de)評(ping)分中(zhong)，發(fa)(fa)(fa)作(zuo)(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)者(zhe)的(de)評(ping)分明顯(xian)(xian)要(yao)比(bi)緩(huan)解(jie)組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)的(de)顯(xian)(xian)著(zhu)(zhu)性高，且(qie)患(huan)(huan)者(zhe)的(de)抑郁(yu)程(cheng)度(du)明顯(xian)(xian)提高。在(zai)(zai)(zai)GAF中(zhong)，發(fa)(fa)(fa)作(zuo)(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)與(yu)緩(huan)解(jie)組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)的(de)患(huan)(huan)者(zhe)的(de)顯(xian)(xian)著(zhu)(zhu)性明顯(xian)(xian)低于對(dui)照組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)，且(qie)患(huan)(huan)者(zhe)的(de)心理癥(zheng)狀(zhuang)、社會(hui)學習等(deng)(deng)方面(mian)(mian)(mian)的(de)功能(neng)(neng)明顯(xian)(xian)有所下(xia)降(jiang)。然而(er)在(zai)(zai)(zai)GAF中(zhong)發(fa)(fa)(fa)作(zuo)(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)者(zhe)的(de)顯(xian)(xian)著(zhu)(zhu)性要(yao)比(bi)緩(huan)解(jie)組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)者(zhe)低，而(er)發(fa)(fa)(fa)作(zuo)(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)者(zhe)的(de)心理癥(zheng)狀(zhuang)、社會(hui)、學習等(deng)(deng)功能(neng)(neng)方面(mian)(mian)(mian)就更加的(de)低。根(gen)據(ju)藺華利等(deng)(deng)[8]文獻報道，雙相障礙的(de)患(huan)(huan)者(zhe)在(zai)(zai)(zai)神經(jing)認知功能(neng)(neng)方面(mian)(mian)(mian)和(he)對(dui)照組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)患(huan)(huan)者(zhe)有著(zhu)(zhu)明顯(xian)(xian)的(de)比(bi)較(jiao)差異[19]。本研(yan)究(jiu)表(biao)明，在(zai)(zai)(zai)總(zong)體(ti)認知功能(neng)(neng)中(zhong)，緩(huan)解(jie)組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)和(he)發(fa)(fa)(fa)作(zuo)(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)的(de)顯(xian)(xian)著(zhu)(zhu)性明顯(xian)(xian)要(yao)比(bi)對(dui)照組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)低，且(qie)緩(huan)解(jie)組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)的(de)總(zong)體(ti)認知功能(neng)(neng)要(yao)比(bi)發(fa)(fa)(fa)作(zuo)(zuo)(zuo)組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)高，三組(zu)(zu)(zu)(zu)(zu)比(bi)較(jiao)差異具(ju)有統計學意義（P

本研究將我院收治的雙(shuang)相I型抑(yi)郁障(zhang)礙患(huan)者(zhe)作(zuo)為(wei)研究對(dui)象(xiang)，通過回(hui)顧分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析，對(dui)三組(zu)實(shi)驗者(zhe)進(jin)行大(da)(da)體(ti)(ti)功(gong)能(neng)(neng)(neng)評(ping)(ping)定量(liang)(liang)表(biao)評(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)、漢密(mi)(mi)(mi)頓量(liang)(liang)表(biao)評(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)以(yi)及(ji)(ji)(ji)總(zong)體(ti)(ti)認(ren)知(zhi)功(gong)能(neng)(neng)(neng)評(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)等比(bi)較(jiao)。結果顯(xian)示，緩解(jie)組(zu)的大(da)(da)體(ti)(ti)功(gong)能(neng)(neng)(neng)評(ping)(ping)定量(liang)(liang)表(biao)、漢密(mi)(mi)(mi)頓量(liang)(liang)表(biao)以(yi)及(ji)(ji)(ji)總(zong)體(ti)(ti)認(ren)知(zhi)功(gong)能(neng)(neng)(neng)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)別為(wei)：（74.27±14.62）分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)、（4.21±1.92）分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)、（46.06±13.65）分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)；發作(zuo)組(zu)大(da)(da)體(ti)(ti)功(gong)能(neng)(neng)(neng)評(ping)(ping)定量(liang)(liang)表(biao)、漢密(mi)(mi)(mi)頓量(liang)(liang)表(biao)以(yi)及(ji)(ji)(ji)總(zong)體(ti)(ti)認(ren)知(zhi)功(gong)能(neng)(neng)(neng)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)別為(wei)：（58.41±15.73）分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)、（16.53±4.48）分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)、（41.75±13.65）分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)；對(dui)照組(zu)大(da)(da)體(ti)(ti)功(gong)能(neng)(neng)(neng)評(ping)(ping)定量(liang)(liang)表(biao)、漢密(mi)(mi)(mi)頓量(liang)(liang)表(biao)以(yi)及(ji)(ji)(ji)總(zong)體(ti)(ti)認(ren)知(zhi)功(gong)能(neng)(neng)(neng)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)別為(wei)：（91.54±4.64）分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)、（1.75±0.33）分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)、（49.95±14.12）分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)。發作(zuo)組(zu)的漢密(mi)(mi)(mi)頓量(liang)(liang)表(biao)的評(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)要比(bi)其他兩組(zu)高(gao)，緩解(jie)組(zu)又比(bi)對(dui)照組(zu)評(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)高(gao)，三組(zu)實(shi)驗者(zhe)的評(ping)(ping)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)比(bi)較(jiao)差異(yi)具有統計學意義（P

綜上所述(shu)，通過三組評(ping)價結果對比(bi)(bi)，得知雙相(xiang)Ⅰ型障(zhang)礙患者的(de)神經(jing)認知功(gong)能明顯(xian)下降，與(yu)抑(yi)郁發(fa)(fa)作(zuo)期(qi)組的(de)患者相(xiang)比(bi)(bi)，緩解期(qi)雙相(xiang)Ⅰ型障(zhang)礙患者的(de)神經(jing)認知功(gong)能要(yao)高(gao)于發(fa)(fa)作(zuo)組。

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篇2

關鍵詞： 游戲開發(fa) 人(ren)工智能(neng) 教(jiao)學方法(fa)

1．背景

隨(sui)著互聯網(wang)(wang)(wang)時代(dai)的(de)(de)(de)到(dao)來，人(ren)(ren)們(men)的(de)(de)(de)生(sheng)活(huo)(huo)方(fang)式發(fa)(fa)生(sheng)了(le)(le)許多(duo)重大(da)的(de)(de)(de)變革，其中之一(yi)(yi)便(bian)是網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)的(de)(de)(de)盛(sheng)行。如同雨后春筍(sun)般冒出來的(de)(de)(de)網(wang)(wang)(wang)吧，以及快(kuai)速增(zeng)長的(de)(de)(de)PC，使(shi)得人(ren)(ren)們(men)接觸(chu)到(dao)互聯網(wang)(wang)(wang)的(de)(de)(de)機會(hui)越(yue)來越(yue)多(duo)，這(zhe)(zhe)就為(wei)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)的(de)(de)(de)傳播與(yu)發(fa)(fa)展創造了(le)(le)可能。一(yi)(yi)方(fang)面，數(shu)量龐大(da)的(de)(de)(de)網(wang)(wang)(wang)民(min)群體(ti)中，年輕人(ren)(ren)占了(le)(le)絕大(da)部分，網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)豐(feng)富了(le)(le)社會(hui)公眾(zhong)的(de)(de)(de)文化(hua)娛(yu)樂生(sheng)活(huo)(huo)，深受廣大(da)年輕人(ren)(ren)喜(xi)愛，這(zhe)(zhe)更促進了(le)(le)游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)產(chan)業的(de)(de)(de)蓬勃發(fa)(fa)展。另一(yi)(yi)方(fang)面，現代(dai)社會(hui)生(sheng)活(huo)(huo)節(jie)奏加快(kuai)，人(ren)(ren)們(men)壓(ya)力(li)(li)日益增(zeng)大(da)，許多(duo)人(ren)(ren)傾向于(yu)在網(wang)(wang)(wang)游(you)(you)(you)(you)中尋求(qiu)安慰，釋放(fang)壓(ya)力(li)(li)，因(yin)而全球市場對(dui)于(yu)網(wang)(wang)(wang)游(you)(you)(you)(you)的(de)(de)(de)需求(qiu)有增(zeng)無減。同時，隨(sui)著科技的(de)(de)(de)發(fa)(fa)展和人(ren)(ren)們(men)對(dui)游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)越(yue)來越(yue)高的(de)(de)(de)要求(qiu)，游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)逐漸向真(zhen)實體(ti)驗(yan)、感覺(jue)、觸(chu)覺(jue)等(deng)人(ren)(ren)性化(hua)發(fa)(fa)展，讓玩家有身臨其境的(de)(de)(de)感覺(jue)，在整(zheng)個(ge)游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)過程中得到(dao)享受游(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)的(de)(de)(de)一(yi)(yi)種特(te)別(bie)的(de)(de)(de)快(kuai)樂和放(fang)松(song)。［1］

近年來3D影像和仿真科技的不斷發展(zhan)，讓(rang)游(you)戲(xi)開發人員(yuan)得(de)以創(chuang)建(jian)出更吸引人、更令人沉迷其中的游(you)戲(xi)環(huan)境。然而要(yao)做(zuo)出更能令人流(liu)連忘返的游(you)戲(xi)就得(de)應用(yong)人工智能（AI）。AI的應用(yong)使游(you)戲(xi)角(jiao)(jiao)色(se)能夠(gou)任意(yi)走動、角(jiao)(jiao)色(se)可以走進障礙(ai)物、能夠(gou)控制非玩(wan)家角(jiao)(jiao)色(se)是否按照(zhao)團隊運動等，同時，AI還能延長游(you)戲(xi)的生命周(zhou)期，讓(rang)游(you)戲(xi)更加有趣和更具有挑戰性。

AI能夠處理游戲角色(se)的(de)追(zhui)趕(gan)、躲避、聚集(ji)、避障和(he)尋徑問題；AI給游戲角色(se)賦予模糊邏(luo)輯和(he)有限狀態機等基(ji)(ji)于基(ji)(ji)本(ben)規(gui)則的(de)推(tui)理能力(li)；AI腳本(ben)可以擴充AI引擎，讓設(she)計者和(he)玩(wan)家更好地設(she)計和(he)玩(wan)游戲，等等。因此，將AI應用(yong)在(zai)游戲開發中以設(she)計實現游戲角色(se)的(de)各種行(xing)為勢在(zai)必行(xing)，有著(zhu)重(zhong)要的(de)現實意(yi)義。

2．教學內容及其特點

本(ben)系人(ren)工智能(neng)課程(cheng)的教學(xue)內容主要是(shi)處理追趕、躲避、聚集、攔截和(he)避障等(deng)問題(ti)，使用(yong)(yong)經典A*算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)及(ji)其改(gai)進(jin)算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)解(jie)決尋(xun)路(lu)問題(ti)，以及(ji)有限狀態機，等(deng)等(deng)。本(ben)文主要針對游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)中游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)角(jiao)(jiao)色(se)的尋(xun)路(lu)問題(ti)進(jin)行探討。游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)設計中游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)角(jiao)(jiao)色(se)的尋(xun)路(lu)問題(ti)是(shi)設計的關鍵，傳統的方法(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)應(ying)(ying)用(yong)(yong)A*算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)及(ji)其改(gai)進(jin)算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)等(deng)來(lai)實(shi)現(xian)(xian)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)角(jiao)(jiao)色(se)的尋(xun)路(lu)問題(ti)，目(mu)前(qian)逐漸有學(xue)者應(ying)(ying)用(yong)(yong)神經網(wang)絡(luo)、遺傳算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)、粒子群(qun)算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)等(deng)智能(neng)算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)來(lai)實(shi)現(xian)(xian)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)角(jiao)(jiao)色(se)的尋(xun)路(lu)問題(ti)。如：迷宮尋(xun)路(lu)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)中《幫助Bob找到回家的路(lu)》應(ying)(ying)用(yong)(yong)遺傳算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)，《智能(neng)采礦》游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)中應(ying)(ying)用(yong)(yong)神經網(wang)絡(luo)，用(yong)(yong)粒子群(qun)實(shi)現(xian)(xian)坦克大(da)戰游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)，等(deng)等(deng)。嘗試應(ying)(ying)用(yong)(yong)魚群(qun)算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)、螢火(huo)蟲算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)等(deng)智能(neng)算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)求解(jie)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)角(jiao)(jiao)色(se)的尋(xun)路(lu)問題(ti)中，以實(shi)現(xian)(xian)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)的更(geng)加智能(neng)化、人(ren)性化，同時，新的仿生(sheng)算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)的學(xue)習(xi)和(he)應(ying)(ying)用(yong)(yong)能(neng)吸(xi)引學(xue)生(sheng)的學(xue)習(xi)注(zhu)意力、增強學(xue)生(sheng)的學(xue)習(xi)興(xing)趣。

智(zhi)能(neng)(neng)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)(shi)解(jie)決(jue)智(zhi)能(neng)(neng)計(ji)算(suan)(suan)問題的(de)(de)方法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)，已成為(wei)(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)界一(yi)個(ge)研(yan)究的(de)(de)熱點領域，研(yan)究的(de)(de)最終(zhong)目標就(jiu)(jiu)是(shi)(shi)為(wei)(wei)了讓計(ji)算(suan)(suan)機和集成有(you)(you)計(ji)算(suan)(suan)功(gong)能(neng)(neng)的(de)(de)各種工(gong)具及設備更加獨立(li)、更加聰明(ming)，能(neng)(neng)夠自(zi)主思考和行動，最終(zhong)成為(wei)(wei)我們(men)工(gong)作和生(sheng)活中必不(bu)可少的(de)(de)一(yi)部(bu)分(fen)。智(zhi)能(neng)(neng)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)主要包括：人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網絡(luo)、進化算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)、人(ren)工(gong)免疫(yi)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)、模擬(ni)(ni)(ni)退火算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)、蟻群(qun)(qun)(qun)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)、粒子群(qun)(qun)(qun)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)、蜂(feng)群(qun)(qun)(qun)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)、人(ren)工(gong)魚(yu)群(qun)(qun)(qun)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)、人(ren)口遷移算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)、人(ren)工(gong)螢火蟲(chong)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)等(deng)。［2］智(zhi)能(neng)(neng)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)(shi)一(yi)類(lei)仿生(sheng)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)，就(jiu)(jiu)是(shi)(shi)向自(zi)然界學習，采用類(lei)比的(de)(de)方法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)，通(tong)過(guo)模仿自(zi)然界中動物(wu)飛行、覓食、求偶等(deng)行為(wei)(wei)以(yi)得到解(jie)決(jue)問題的(de)(de)一(yi)般方法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)，如蟻群(qun)(qun)(qun)、粒子群(qun)(qun)(qun)、蜂(feng)群(qun)(qun)(qun)、魚(yu)群(qun)(qun)(qun)、螢火蟲(chong)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)等(deng)。此外，還有(you)(you)很多智(zhi)能(neng)(neng)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)通(tong)過(guo)模仿一(yi)些自(zi)然或物(wu)理(li)現象和規律，如模擬(ni)(ni)(ni)退火算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)通(tong)過(guo)模擬(ni)(ni)(ni)液體的(de)(de)結(jie)(jie)晶過(guo)程設計(ji)，免疫(yi)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)(shi)模擬(ni)(ni)(ni)生(sheng)物(wu)、植物(wu)或動物(wu)免疫(yi)系(xi)統(tong)自(zi)適(shi)應調節功(gong)能(neng)(neng)設計(ji)的(de)(de)，人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網絡(luo)是(shi)(shi)模擬(ni)(ni)(ni)人(ren)的(de)(de)大腦結(jie)(jie)構及信號處理(li)過(guo)程而設計(ji)的(de)(de)，進化算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)(shi)基于達爾文的(de)(de)“優勝劣(lie)汰、適(shi)者(zhe)生(sheng)存”原(yuan)理(li)設計(ji)的(de)(de)。［3］

針(zhen)對本系人工(gong)智(zhi)能課(ke)程的(de)教學內容，建議補充人工(gong)智(zhi)能中幾種(zhong)簡單的(de)智(zhi)能算法(fa)的(de)知識點，選取相關人工(gong)智(zhi)能教材的(de)一些內容結合智(zhi)能算法(fa)進行教學。

3．教學方法

針對人工(gong)智能課(ke)(ke)程(cheng)內容，根據高校教育規(gui)律、高校學(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)學(xue)(xue)(xue)習的(de)(de)特(te)點，采用(yong)教學(xue)(xue)(xue)、實踐相結(jie)合(he)的(de)(de)教學(xue)(xue)(xue)方(fang)法(fa)，大(da)小(xiao)(xiao)課(ke)(ke)結(jie)合(he)，大(da)課(ke)(ke)講授理(li)論(lun)知識，小(xiao)(xiao)課(ke)(ke)進行課(ke)(ke)堂實驗，小(xiao)(xiao)課(ke)(ke)的(de)(de)課(ke)(ke)堂實驗中(zhong)(zhong)嚴格要求學(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)親手編寫代碼(ma)，應(ying)用(yong)大(da)課(ke)(ke)所學(xue)(xue)(xue)理(li)論(lun)知識完成簡單小(xiao)(xiao)游戲以(yi)實現(xian)(xian)理(li)論(lun)和實踐知識的(de)(de)掌握。同時，借(jie)助(zhu)游戲系的(de)(de)優勢，制(zhi)作動漫，采用(yong)動漫技(ji)術來實現(xian)(xian)人工(gong)智能中(zhong)(zhong)各(ge)種算法(fa)的(de)(de)仿生(sheng)(sheng)機制(zhi)，讓學(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)深(shen)刻體會每一種算法(fa)的(de)(de)原(yuan)理(li)和仿生(sheng)(sheng)機制(zhi)，這樣(yang)能增強學(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)學(xue)(xue)(xue)習人工(gong)智能課(ke)(ke)程(cheng)的(de)(de)興趣，可以(yi)取(qu)得更好的(de)(de)教學(xue)(xue)(xue)效果。

4．教(jiao)學效果評價方法

人(ren)工智能(neng)這門(men)課(ke)(ke)，最重(zhong)要的(de)(de)是注重(zhong)學生對(dui)人(ren)工智能(neng)理(li)(li)論及(ji)在游(you)戲(xi)(xi)中(zhong)應用(yong)(yong)的(de)(de)知(zhi)識和(he)能(neng)力的(de)(de)培養(yang)。因(yin)此，本課(ke)(ke)程學習結(jie)束(shu)后主(zhu)要采(cai)用(yong)(yong)以下方(fang)式進行(xing)考查：（1）閉(bi)卷(juan)(juan)考試。主(zhu)要考查對(dui)人(ren)工智能(neng)理(li)(li)論的(de)(de)理(li)(li)解、掌握和(he)綜(zong)合運用(yong)(yong)能(neng)力。（2）課(ke)(ke)堂練(lian)習。要求對(dui)課(ke)(ke)堂上介紹(shao)(shao)過的(de)(de)算(suan)法理(li)(li)解、分析、應用(yong)(yong)，編程實現游(you)戲(xi)(xi)中(zhong)的(de)(de)某個(ge)(ge)功能(neng)，最終課(ke)(ke)程結(jie)束(shu)時(shi)能(neng)完成一個(ge)(ge)功能(neng)完整的(de)(de)小游(you)戲(xi)(xi)。（3）大作業。檢查學生的(de)(de)動(dong)手編程能(neng)力，要求從介紹(shao)(shao)過的(de)(de)算(suan)法中(zhong)找(zhao)一種算(suan)法實現一個(ge)(ge)小游(you)戲(xi)(xi)中(zhong)游(you)戲(xi)(xi)角色的(de)(de)移動(dong)、尋路等行(xing)為，形(xing)成一個(ge)(ge)演(yan)示游(you)戲(xi)(xi)。該門(men)課(ke)(ke)成績分配(pei)如下：成績=閉(bi)卷(juan)(juan)考試（70%）+課(ke)(ke)堂練(lian)習（10%）+大作業（20%）。

5．結語

人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)是隨著計算機技術的(de)飛速發(fa)(fa)展和人(ren)(ren)們對自然界的(de)深入(ru)理解而發(fa)(fa)展起來的(de)，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)應用逐(zhu)漸廣泛。游(you)戲開發(fa)(fa)中人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)應用實現(xian)了游(you)戲逐(zhu)漸向(xiang)真實體驗、感(gan)覺、觸覺等(deng)人(ren)(ren)性(xing)化發(fa)(fa)展，讓玩家有(you)身臨其境的(de)感(gan)覺。因(yin)此，在網絡游(you)戲相關專業(ye)開設人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)課程勢在必行，有(you)著重要的(de)現(xian)實意(yi)義(yi)。

參考文獻：

［1］周樂.韓國游(you)戲(xi)產業概況(kuang)..

篇3

關鍵詞：游戲開發；AI（人工(gong)智能）技術

中圖分類(lei)號(hao)：TP18

人(ren)工智(zhi)(zhi)能技(ji)術(shu)也被稱(cheng)(cheng)為機器智(zhi)(zhi)能技(ji)術(shu)，即“Artifical Intelligence”，簡稱(cheng)(cheng)AI。AI（人(ren)工智(zhi)(zhi)能）技(ji)術(shu)涉及到多種學(xue)科(ke)，并(bing)將這些學(xue)科(ke)有機的(de)結合(he)在一起(qi)，是(shi)一門綜合(he)性較高的(de)學(xue)科(ke)，包含(han)了計算機科(ke)學(xue)和控制論(lun)以(yi)及信息論(lun)和神經生(sheng)理(li)學(xue)，還有心理(li)學(xue)和語言學(xue)等(deng)多個領域的(de)內容，并(bing)利用(yong)計算機應用(yong)系統來十分真實(shi)的(de)模擬人(ren)類的(de)各種智(zhi)(zhi)能性的(de)活(huo)動(dong)。

1 AI（人工智能(neng)）技(ji)術與游戲(xi)開發

為了(le)吸引著更(geng)(geng)(geng)多(duo)(duo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)玩家，在(zai)(zai)(zai)越來(lai)(lai)越大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)市場(chang)競爭中占有(you)(you)(you)一(yi)席之地，游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)產(chan)(chan)業內部 積極的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用(yong)各種(zhong)新(xin)(xin)技(ji)術，努力發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)展著。而(er)新(xin)(xin)型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)機(ji)(ji)和(he)PC 平臺的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)出現，也(ye)為整(zheng)個游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)產(chan)(chan)業注入了(le)新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)活力，并為游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)提供了(le)許(xu)(xu)多(duo)(duo)有(you)(you)(you)利的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)條件(jian)，例如(ru)記憶空間(jian)更(geng)(geng)(geng)大(da)(da)，CPU的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)速度更(geng)(geng)(geng)快，連接選(xuan)項更(geng)(geng)(geng)多(duo)(duo)，視頻(pin)分辨率(lv)(lv)更(geng)(geng)(geng)高(gao)等，有(you)(you)(you)了(le)這(zhe)些(xie)強有(you)(you)(you)力的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)物質(zhi)保(bao)證，游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)產(chan)(chan)業便有(you)(you)(you)了(le)更(geng)(geng)(geng)好(hao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)展基礎。但(dan)再(zai)(zai)提供許(xu)(xu)多(duo)(duo)有(you)(you)(you)利條件(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)同時(shi)，游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)產(chan)(chan)業的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)也(ye)面臨著更(geng)(geng)(geng)多(duo)(duo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)取舍與選(xuan)擇。例如(ru)，在(zai)(zai)(zai)開(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)新(xin)(xin)游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)候，是要將開(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)重點放在(zai)(zai)(zai)視頻(pin)分辨率(lv)(lv)上，還是放在(zai)(zai)(zai)碰(peng)撞的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)真(zhen)實程(cheng)度上呢？又比如(ru)，在(zai)(zai)(zai)游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)速度方面，通過一(yi)年甚至更(geng)(geng)(geng)長時(shi)間(jian)來(lai)(lai)開(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)出來(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)，在(zai)(zai)(zai)最(zui)終(zhong)上市的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)候，又能(neng)夠(gou)在(zai)(zai)(zai)當時(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)主流機(ji)(ji)上進行(xing)怎(zen)樣的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)呢？還有(you)(you)(you)，增氧才能(neng)夠(gou)使(shi)自(zi)己(ji)開(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)出來(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)更(geng)(geng)(geng)具(ju)市場(chang)競爭力，使(shi)自(zi)己(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)優于(yu)競爭對(dui)手(shou)開(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)出來(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)新(xin)(xin)型(xing)游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)呢？而(er)游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)（AI）技(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)出現和(he)應用(yong)則為游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)帶來(lai)(lai)了(le)全新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)局(ju)面，發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)生(sheng)了(le)翻天覆(fu)地的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)變(bian)化。在(zai)(zai)(zai)游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)（AI）技(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)背景下，高(gao)質(zhi)量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)AI（人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)）不(bu)必(bi)再(zai)(zai)為提高(gao)幀(zhen)率(lv)(lv)而(er)費盡心(xin)思(si)，而(er)成為促進還是阻礙游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)產(chan)(chan)品最(zui)終(zhong)是否暢銷的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)個決定條件(jian)。因此(ci)，游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)開(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)開(kai)(kai)始(shi)積極的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)研究新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)AI（人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)）技(ji)術，并以(yi)次來(lai)(lai)設計出更(geng)(geng)(geng)真(zhen)實、更(geng)(geng)(geng)聰明的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)AI（人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)），以(yi)最(zui)大(da)(da)程(cheng)度吸引更(geng)(geng)(geng)多(duo)(duo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)玩家，提高(gao)自(zi)身游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)產(chan)(chan)品的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)實際(ji)銷量(liang)。許(xu)(xu)多(duo)(duo)游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)都(dou)利用(yong)AI（人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)）開(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)出了(le)需對(dui)經典的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)和(he)角色(se)，例如(ru)，經典游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)“小精靈”（pac-man）里(li)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)魔鬼，還有(you)(you)(you)“Unreal”第一(yi)人(ren)(ren)(ren)稱(cheng)射(she)擊游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)里(li)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)虛擬(ni)隊友，以(yi)及(ji)許(xu)(xu)多(duo)(duo)介(jie)于(yu)二者(zhe)之間(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)其他游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)角色(se)，在(zai)(zai)(zai)游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)中，這(zhe)些(xie)角色(se)都(dou)十分的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)真(zhen)實，具(ju)有(you)(you)(you)高(gao)度的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)擬(ni)人(ren)(ren)(ren)化特點，具(ju)有(you)(you)(you)智(zhi)(zhi)(zhi)慧生(sheng)命。在(zai)(zai)(zai)這(zhe)樣的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)情況(kuang)下，此(ci)類游(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)也(ye)受(shou)到了(le)市場(chang)和(he)廣大(da)(da)玩家的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)廣泛(fan)歡迎(ying)。

2 現(xian)有的游戲AI（人工(gong)智能）技術(shu)

目前，在游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)產業中(zhong)(zhong)廣泛使用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)AI（人工智(zhi)能(neng)）技(ji)術在實際應用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)過(guo)(guo)(guo)(guo)程(cheng)中(zhong)(zhong)存在較多的(de)(de)(de)(de)(de)作(zuo)(zuo)弊問(wen)題。例如，在對一(yi)些戰爭進(jin)行模擬的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)中(zhong)(zhong)，計(ji)算機(ji)智(zhi)能(neng)控(kong)(kong)制(zhi)下的(de)(de)(de)(de)(de)玩(wan)(wan)(wan)家(jia)(jia)(jia)(jia)，可(ke)以(yi)了解到對方(fang)(fang)，即玩(wan)(wan)(wan)家(jia)(jia)(jia)(jia)真人操作(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)所有(you)相關信息(xi)。但是(shi)真實的(de)(de)(de)(de)(de)玩(wan)(wan)(wan)家(jia)(jia)(jia)(jia)卻需要(yao)(yao)在游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)中(zhong)(zhong)通過(guo)(guo)(guo)(guo)各(ge)(ge)(ge)(ge)種(zhong)(zhong)(zhong)手段和(he)(he)方(fang)(fang)式(shi)來收(shou)集多方(fang)(fang)面情(qing)(qing)報和(he)(he)資(zi)料(liao)，例如派(pai)出(chu)(chu)偵察兵去探察地形(xing)和(he)(he)收(shou)集情(qing)(qing)報等。這(zhe)種(zhong)(zhong)(zhong)情(qing)(qing)況在各(ge)(ge)(ge)(ge)種(zhong)(zhong)(zhong)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)中(zhong)(zhong)都是(shi)普遍存在的(de)(de)(de)(de)(de)，于(yu)是(shi)，在實際的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)過(guo)(guo)(guo)(guo)程(cheng)中(zhong)(zhong)，計(ji)算機(ji)操控(kong)(kong)下的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)角色(se)(se)與真實的(de)(de)(de)(de)(de)玩(wan)(wan)(wan)家(jia)(jia)(jia)(jia)相比，明顯具(ju)有(you)一(yi)定的(de)(de)(de)(de)(de)優勢，也(ye)(ye)就會引(yin)發(fa)(fa)許多真實玩(wan)(wan)(wan)家(jia)(jia)(jia)(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)滿，對游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)認同率也(ye)(ye)隨之降低，嚴(yan)重影響到游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)市場占(zhan)有(you)率。所以(yi)，在進(jin)行游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)開(kai)(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)設計(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)候，要(yao)(yao)嚴(yan)格控(kong)(kong)制(zhi)作(zuo)(zuo)弊的(de)(de)(de)(de)(de)范圍和(he)(he)程(cheng)度(du)，在為(wei)廣大玩(wan)(wan)(wan)家(jia)(jia)(jia)(jia)提供(gong)(gong)足夠挑(tiao)戰性的(de)(de)(de)(de)(de)同時(shi)，也(ye)(ye)合理控(kong)(kong)制(zhi)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)難(nan)度(du)。除了作(zuo)(zuo)弊技(ji)術，常(chang)用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)AI（人工智(zhi)能(neng)）技(ji)術還(huan)有(you)有(you)限狀(zhuang)態機(ji)（finite state machine， FSM）等。在對游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)進(jin)行開(kai)(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)候，開(kai)(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)人員常(chang)會在模糊狀(zhuang)態機(ji)（f u z z ystate machine）中(zhong)(zhong)用(yong)到模糊邏(luo)輯(ji)（fuzzy logic），從而(er)增加最(zui)后執行動作(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)預測(ce)難(nan)度(du)，減少必須以(yi)if-then 語句(ju)大量(liang)列舉條件的(de)(de)(de)(de)(de)負(fu)擔(dan)。在 游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)中(zhong)(zhong)，非玩(wan)(wan)(wan)家(jia)(jia)(jia)(jia)角色(se)(se)擔(dan)任著快速地找出(chu)(chu)有(you)效路徑的(de)(de)(de)(de)(de)任務(wu)(wu)，例如，在戰爭模擬類(lei)的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)中(zhong)(zhong)，非玩(wan)(wan)(wan)家(jia)(jia)(jia)(jia)角色(se)(se)的(de)(de)(de)(de)(de)軍(jun)隊要(yao)(yao)快速的(de)(de)(de)(de)(de)通過(guo)(guo)(guo)(guo)各(ge)(ge)(ge)(ge)種(zhong)(zhong)(zhong)地形(xing)，并巧妙(miao)的(de)(de)(de)(de)(de)避開(kai)(kai)(kai)(kai)各(ge)(ge)(ge)(ge)種(zhong)(zhong)(zhong)障礙物(wu)，盡(jin)(jin)快到達敵(di)軍(jun)所在的(de)(de)(de)(de)(de)具(ju)置。而(er)以(yi)第一(yi)人稱(cheng)對游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)各(ge)(ge)(ge)(ge)種(zhong)(zhong)(zhong)各(ge)(ge)(ge)(ge)樣的(de)(de)(de)(de)(de)生物(wu)進(jin)行射擊(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)候，要(yao)(yao)能(neng)夠通過(guo)(guo)(guo)(guo)各(ge)(ge)(ge)(ge)種(zhong)(zhong)(zhong)掩(yan)體來掩(yan)護，以(yi)便(bian)順利的(de)(de)(de)(de)(de)躲開(kai)(kai)(kai)(kai)玩(wan)(wan)(wan)家(jia)(jia)(jia)(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)視線。吸引(yin)更(geng)多玩(wan)(wan)(wan)家(jia)(jia)(jia)(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)興趣，為(wei)玩(wan)(wan)(wan)家(jia)(jia)(jia)(jia)提供(gong)(gong)具(ju)有(you)挑(tiao)戰性的(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)環境是(shi)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)開(kai)(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)根(gen)本(ben)任務(wu)(wu)，但是(shi)，游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)也(ye)(ye)要(yao)(yao)處于(yu)一(yi)個盡(jin)(jin)可(ke)能(neng)平(ping)衡的(de)(de)(de)(de)(de)狀(zhuang)態。讓玩(wan)(wan)(wan)家(jia)(jia)(jia)(jia)覺(jue)得(de)有(you)難(nan)度(du)，能(neng)吸引(yin)玩(wan)(wan)(wan)家(jia)(jia)(jia)(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)興趣，但又至于(yu)讓玩(wan)(wan)(wan)家(jia)(jia)(jia)(jia)受挫，知(zhi)難(nan)而(er)退(tui)。而(er)且，游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)世界(jie)中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)各(ge)(ge)(ge)(ge)種(zhong)(zhong)(zhong)元(yuan)素也(ye)(ye)可(ke)以(yi)像(xiang)自然(ran)界(jie)一(yi)樣發(fa)(fa)生不(bu)斷的(de)(de)(de)(de)(de)演化(hua)，適(shi)應各(ge)(ge)(ge)(ge)種(zhong)(zhong)(zhong)變化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)情(qing)(qing)況，這(zhe)也(ye)(ye)是(shi)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)AI技(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)種(zhong)(zhong)(zhong)利用(yong)形(xing)式(shi)。

3 游戲AI（人工(gong)智能(neng)）技術的發展趨勢

隨著(zhu)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)AI（人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)）技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)展，任(ren)何一(yi)款游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)在(zai)上市之(zhi)后，都不(bu)(bu)(bu)必再事先按(an)排非(fei)玩(wan)(wan)家(jia)角(jiao)(jiao)色的(de)(de)(de)(de)(de)(de)行為。而(er)玩(wan)(wan)家(jia)對(dui)一(yi)款游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)玩(wan)(wan)得愈久，游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)也(ye)(ye)就(jiu)會(hui)在(zai)高度(du)適應(ying)(ying)性(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)影(ying)響下，不(bu)(bu)(bu)斷(duan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)進(jin)行演化和(he)(he)學習。所(suo)以(yi)說，未(wei)來(lai)(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)AI（人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)）技(ji)(ji)術(shu)(shu)，最(zui)重要的(de)(de)(de)(de)(de)(de)問題就(jiu)是(shi)(shi)“學習”。通過(guo)不(bu)(bu)(bu)斷(duan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)適應(ying)(ying)和(he)(he)學習，游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)便(bian)可(ke)以(yi)和(he)(he)玩(wan)(wan)家(jia)一(yi)起成(cheng)長(chang)(chang)和(he)(he)發(fa)(fa)展，而(er)玩(wan)(wan)家(jia)也(ye)(ye)將無法(fa)預(yu)測游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)具體行為，這樣(yang)一(yi)來(lai)(lai)(lai)，大(da)(da)大(da)(da)延長(chang)(chang)了游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)生命周期。但是(shi)(shi)，通過(guo)AI（人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)）技(ji)(ji)術(shu)(shu)讓游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)學會(hui)不(bu)(bu)(bu)斷(duan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)學習和(he)(he)發(fa)(fa)展演化，就(jiu)會(hui)造成(cheng)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)無法(fa)預(yu)測的(de)(de)(de)(de)(de)(de)情況。從(cong)這個(ge)角(jiao)(jiao)度(du)來(lai)(lai)(lai)看(kan)，顯然會(hui)給(gei)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)AI（人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)）技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)相(xiang)關(guan)開(kai)(kai)發(fa)(fa)工(gong)(gong)作帶來(lai)(lai)(lai)較大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)挑戰，而(er)相(xiang)關(guan)開(kai)(kai)發(fa)(fa)人(ren)(ren)員也(ye)(ye)需要帶著(zhu)極大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)探索精神和(he)(he)未(wei)知的(de)(de)(de)(de)(de)(de)心理去探索各(ge)種“學習”技(ji)(ji)術(shu)(shu)。但“學習”與“角(jiao)(jiao)色行為反應(ying)(ying)”技(ji)(ji)術(shu)(shu)需要耗費很長(chang)(chang)時(shi)間來(lai)(lai)(lai)進(jin)行開(kai)(kai)發(fa)(fa)并進(jin)行多(duo)(duo)次的(de)(de)(de)(de)(de)(de)測試，屬于非(fei)定(ding)性(xing)AI（人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)）技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)范(fan)圍。而(er)且，要了解AI（人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)）技(ji)(ji)術(shu)(shu)到底會(hui)做什(shen)么難(nan)度(du)也(ye)(ye)較大(da)(da)，也(ye)(ye)就(jiu)給(gei)具體的(de)(de)(de)(de)(de)(de)調試工(gong)(gong)作帶來(lai)(lai)(lai)了較大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)困難(nan)。所(suo)以(yi)說，受到諸(zhu)多(duo)(duo)因素的(de)(de)(de)(de)(de)(de)影(ying)響，“學習”AI（人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)）技(ji)(ji)術(shu)(shu)在(zai)大(da)(da)力(li)推廣(guang)和(he)(he)廣(guang)泛應(ying)(ying)用方(fang)面便(bian)出(chu)現了較多(duo)(duo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)困難(nan)。 但是(shi)(shi)，無論怎(zen)樣(yang)，游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)AI（人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)）技(ji)(ji)術(shu)(shu)依然在(zai)堅定(ding)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)向著(zhu)質量更(geng)(geng)(geng)(geng)高，更(geng)(geng)(geng)(geng)符合(he)玩(wan)(wan)家(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)實(shi)際需求，給(gei)玩(wan)(wan)家(jia)帶來(lai)(lai)(lai)更(geng)(geng)(geng)(geng)多(duo)(duo)新(xin)鮮體驗的(de)(de)(de)(de)(de)(de)方(fang)向大(da)(da)踏步的(de)(de)(de)(de)(de)(de)向前走著(zhu)。而(er)且，隨著(zhu)玩(wan)(wan)家(jia)自身水(shui)平(ping)和(he)(he)素質的(de)(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)(bu)(bu)斷(duan)提高，玩(wan)(wan)家(jia)也(ye)(ye)對(dui)游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)內(nei)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)水(shui)平(ping)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)要求越(yue)來(lai)(lai)(lai)越(yue)高，也(ye)(ye)更(geng)(geng)(geng)(geng)希望游(you)(you)(you)戲(xi)(xi)(xi)(xi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)營造出(chu)更(geng)(geng)(geng)(geng)真(zhen)實(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)環境，帶給(gei)玩(wan)(wan)家(jia)更(geng)(geng)(geng)(geng)真(zhen)實(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)感受。

4 結束語

游(you)戲(xi)(xi)產(chan)業(ye)經(jing)過長期(qi)(qi)的(de)(de)(de)發(fa)展，已經(jing)從(cong)(cong)簡(jian)單程序逐漸(jian)發(fa)展到(dao)各種(zhong) 復雜網絡游(you)戲(xi)(xi)狀態。而對(dui)各種(zhong)游(you)戲(xi)(xi)進行設(she)計(ji)開(kai)發(fa)的(de)(de)(de)過程中，也(ye)越來越多(duo)的(de)(de)(de)利用(yong)到(dao)了AI（人(ren)工智(zhi)能(neng)）技(ji)術(shu)。從(cong)(cong)早(zao)期(qi)(qi)簡(jian)單的(de)(de)(de)按照一定的(de)(de)(de)規則進行設(she)計(ji)的(de)(de)(de)（人(ren)工智(zhi)能(neng)），到(dao)各種(zhong)大型單機游(you)戲(xi)(xi)中高度(du)擬人(ren)化的(de)(de)(de)隊友，再到(dao)大量的(de)(de)(de)網絡游(you)戲(xi)(xi)中與玩家(jia)們發(fa)生良好互動的(de)(de)(de)各種(zhong)角(jiao)色(se)。我(wo)們相信(xin)，在不久的(de)(de)(de)未來，眾多(duo)玩家(jia)所期(qi)(qi)待的(de)(de)(de)，具有較高擬人(ren)化程度(du)的(de)(de)(de)游(you)戲(xi)(xi)AI（人(ren)工智(zhi)能(neng)）技(ji)術(shu)會得以實現，給我(wo)們的(de)(de)(de)生活帶來更(geng)多(duo)的(de)(de)(de)樂趣，也(ye)必將極大的(de)(de)(de)促進AI（人(ren)工智(zhi)能(neng)）技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)研究和開(kai)發(fa)。

參考文獻：

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篇4

AI生長

人工(gong)智能新近的發(fa)展似(si)乎顯(xian)得(de)太快，超出(chu)了(le)人們的預期和(he)適應能力(li)。2014年6月7日(ri)，正好(hao)是阿蘭?圖靈逝(shi)世60周年紀念日(ri)，聊(liao)天程序“尤(you)金(jin)?古斯特曼”有爭議地通過了(le)圖靈測(ce)試(shi)。此后(hou)宣稱通過圖靈測(ce)試(shi)的計算(suan)(suan)機頻頻出(chu)現(xian)。人們普(pu)遍相(xiang)信，計算(suan)(suan)機模仿人類談話而不(bu)被察覺，徹(che)底實現(xian)的一天即使現(xian)在還沒有到來，也為時不(bu)遠(yuan)了(le)。

神經元網(wang)絡理論、控制、深度學習和大數據的進步(bu)在不同(tong)側(ce)面(mian)加強了(le)人(ren)(ren)工智能(neng)，使(shi)它在一(yi)些(xie)特定的任務上(shang)打(da)敗了(le)人(ren)(ren)類。特斯(si)(si)拉的聯合(he)創始人(ren)(ren)、CEO馬斯(si)(si)克說，計(ji)算(suan)機(ji)比人(ren)(ren)更適合(he)開(kai)車，“當(dang)所有的車都(dou)知道(dao)自己該怎么開(kai)的時候，讓人(ren)(ren)來操控兩噸重的致命機(ji)械太危(wei)險(xian)了(le)”。理智上(shang)我(wo)們不得不贊(zan)同(tong)他，但情感上(shang)似乎(hu)難以接受――世界(jie)(jie)的方向(xiang)盤(pan)是否(fou)也和汽車的方向(xiang)盤(pan)一(yi)樣，從此交到了(le)計(ji)算(suan)機(ji)的手(shou)里？計(ji)算(suan)機(ji)冷笑一(yi)聲(sheng)：“當(dang)然(ran)是我(wo)們來控制世界(jie)(jie)，連方向(xiang)盤(pan)都(dou)不需要。”

波普（K. R. Popper）的(de)話(hua)在耳邊響起――客觀知識的(de)世(shi)界，是(shi)人類(lei)創(chuang)造的(de)，卻(que)是(shi)自主(zhu)的(de)，也會具有創(chuang)造性。盡管他(ta)是(shi)在50年(nian)前（確切地(di)說(shuo)是(shi)1967年(nian)）說(shuo)這番(fan)話(hua)的(de)，此刻我們面對人工(gong)智(zhi)能這一(yi)存(cun)在，“細思(si)恐(kong)極”。

強人(ren)工(gong)智能――會自主行動的(de)機(ji)器人(ren)，會學(xue)習(xi)、自我改進、像生物一樣進化的(de)機(ji)器人(ren)是(shi)(shi)(shi)迫在眉睫的(de)現實嗎(ma)？對(dui)人(ren)工(gong)智能的(de)擔(dan)心究竟只是(shi)(shi)(shi)精神(shen)自虐(nve)，還(huan)是(shi)(shi)(shi)伴隨著符合(he)事實與邏輯的(de)預測(ce)？如(ru)果是(shi)(shi)(shi)前者，不需要AI恐懼的(de)人(ren)可以松一口氣(qi)，如(ru)果是(shi)(shi)(shi)后者，早早想(xiang)出應對(dui)之策才行。

兩種恐懼

分(fen)析起(qi)(qi)來，AI恐(kong)(kong)懼無非兩(liang)種，可以稱為“AI的(de)(de)客觀后果恐(kong)(kong)懼”和“AI的(de)(de)主觀意圖恐(kong)(kong)懼”。在(zai)兩(liang)種恐(kong)(kong)懼之(zhi)前還(huan)有(you)一種失(shi)落，因(yin)為機器(qi)比(bi)(bi)人(ren)(ren)(ren)(ren)能(neng)干，未來的(de)(de)電(dian)腦可能(neng)比(bi)(bi)人(ren)(ren)(ren)(ren)還(huan)聰明(ming)，人(ren)(ren)(ren)(ren)之(zhi)為人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)部分(fen)榮譽感(gan)被剝奪了。但這種失(shi)落很快就(jiu)能(neng)適應(ying)，人(ren)(ren)(ren)(ren)們(men)(men)早(zao)有(you)經(jing)驗――起(qi)(qi)重(zhong)機比(bi)(bi)人(ren)(ren)(ren)(ren)力(li)氣(qi)大(da)(da)，望遠鏡比(bi)(bi)人(ren)(ren)(ren)(ren)看得(de)遠，計(ji)算器(qi)比(bi)(bi)人(ren)(ren)(ren)(ren)算得(de)快，飛機還(huan)會飛呢。超越人(ren)(ren)(ren)(ren)能(neng)力(li)局限的(de)(de)東西很多(duo)很多(duo)，只要它們(men)(men)被人(ren)(ren)(ren)(ren)掌握著，就(jiu)不(bu)僅(jin)僅(jin)是對人(ren)(ren)(ren)(ren)能(neng)力(li)的(de)(de)超越，而且(qie)是對人(ren)(ren)(ren)(ren)能(neng)力(li)的(de)(de)延伸，能(neng)力(li)再大(da)(da)也不(bu)用害(hai)(hai)怕。電(dian)腦真(zhen)比(bi)(bi)人(ren)(ren)(ren)(ren)聰明(ming)了，就(jiu)算有(you)點失(shi)落，只要它們(men)(men)為我們(men)(men)所用，聽我們(men)(men)安排(pai)，總歸好處多(duo)多(duo)。況(kuang)且(qie)“聰明(ming)”定義模糊，解微分(fen)方程，下(xia)棋，電(dian)腦都比(bi)(bi)人(ren)(ren)(ren)(ren)厲害(hai)(hai)，是不(bu)是就(jiu)比(bi)(bi)人(ren)(ren)(ren)(ren)聰明(ming)了呢？也不(bu)能(neng)簡單地下(xia)結論。

在客觀后(hou)(hou)(hou)(hou)果(guo)一側，討(tao)論的(de)(de)(de)比較多的(de)(de)(de)是(shi)就(jiu)業(ye)問(wen)題(ti)(ti)，擔心機(ji)(ji)(ji)器人(ren)(ren)或者軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)把人(ren)(ren)的(de)(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)崗位(wei)一批一批地搶(qiang)走(zou)。工(gong)(gong)業(ye)生產不(bu)用(yong)(yong)說，流水線工(gong)(gong)人(ren)(ren)是(shi)最先被機(ji)(ji)(ji)器人(ren)(ren)替代的(de)(de)(de)，無人(ren)(ren)工(gong)(gong)廠不(bu)是(shi)什(shen)么科(ke)幻(huan)，而是(shi)既成事(shi)(shi)實(shi)。之(zhi)(zhi)后(hou)(hou)(hou)(hou)是(shi)服(fu)務(wu)業(ye)，有(you)餐館嘗試用(yong)(yong)小(xiao)(xiao)型(xing)無人(ren)(ren)機(ji)(ji)(ji)上(shang)菜，也有(you)機(ji)(ji)(ji)器快(kuai)遞小(xiao)(xiao)哥(ge)，各種(zhong)智(zhi)能機(ji)(ji)(ji)器發(fa)(fa)明出來(lai)之(zhi)(zhi)后(hou)(hou)(hou)(hou)，大量留給人(ren)(ren)的(de)(de)(de)服(fu)務(wu)崗位(wei)就(jiu)會消失(shi)。如(ru)果(guo)你現(xian)在是(shi)倉庫管理員(yuan)(yuan)，或者坐在高速公路入口發(fa)(fa)卡，趕緊準備下(xia)(xia)一份工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)吧。之(zhi)(zhi)后(hou)(hou)(hou)(hou)是(shi)企業(ye)中(zhong)層，啟(qi)用(yong)(yong)各種(zhong)交流軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)和(he)自動工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)流程軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)，企業(ye)內(nei)部(bu)上(shang)傳下(xia)(xia)達的(de)(de)(de)事(shi)(shi)情少了，啟(qi)用(yong)(yong)商(shang)業(ye)智(zhi)能軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)，輔助決策的(de)(de)(de)參(can)謀(mou)崗位(wei)也少了。之(zhi)(zhi)后(hou)(hou)(hou)(hou)是(shi)創造性工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)，包(bao)括媒體工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)，做主持人(ren)(ren)、做研(yan)究員(yuan)(yuan)、做建筑師(shi)，虛擬(ni)角色和(he)軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)勝任愉快(kuai)，連寫文章、作(zuo)(zuo)(zuo)曲、畫畫、導致失(shi)業(ye)不(bu)是(shi)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能負面后(hou)(hou)(hou)(hou)果(guo)的(de)(de)(de)全部(bu)，擔心還包(bao)括健(jian)康問(wen)題(ti)(ti)、非對稱(cheng)戰(zhan)爭(zheng)等等。家里有(you)了機(ji)(ji)(ji)器人(ren)(ren)服(fu)務(wu)員(yuan)(yuan)，人(ren)(ren)們(men)衣(yi)來(lai)伸手飯來(lai)張口，只用(yong)(yong)當(dang)一個沙發(fa)(fa)土豆就(jiu)可以了。大量無人(ren)(ren)飛機(ji)(ji)(ji)和(he)機(ji)(ji)(ji)器士兵，改(gai)變了戰(zhan)場的(de)(de)(de)倫理――優勢一方(fang)(fang)沒有(you)面對活人(ren)(ren)敵(di)手的(de)(de)(de)心理壓力(li)，打起仗來(lai)點點鼠(shu)標，像打游(you)戲；劣勢一方(fang)(fang)面抵御(yu)機(ji)(ji)(ji)器的(de)(de)(de)進(jin)攻，連敵(di)人(ren)(ren)的(de)(de)(de)面都見不(bu)著，憤怒的(de)(de)(de)情緒(xu)可能導向更多恐怖極端(duan)手段，把戰(zhan)火引向敵(di)方(fang)(fang)非軍事(shi)(shi)人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)。

這些對人(ren)工(gong)智(zhi)能改變社會(hui)的(de)推測大體(ti)合乎邏輯，但并不帶來(lai)太(tai)大的(de)困擾。人(ren)工(gong)智(zhi)能造成的(de)負面后果會(hui)被(bei)它帶來(lai)的(de)好處(chu)抵消，人(ren)們相信積極(ji)影(ying)響(xiang)遠遠大于消極(ji)影(ying)響(xiang)，畢竟危(wei)險的(de)、繁重的(de)和(he)乏味的(de)工(gong)作(zuo)由機器人(ren)來(lai)承擔更合適。

在主觀意(yi)圖(tu)一側，AI恐懼的程度會高出(chu)幾個級(ji)別(bie)。人(ren)(ren)(ren)們擔(dan)心(xin)的是機(ji)器產(chan)生(sheng)(sheng)壓迫人(ren)(ren)(ren)、奴役人(ren)(ren)(ren)、消滅(mie)人(ren)(ren)(ren)的意(yi)圖(tu)和行動。盡管這(zhe)種(zhong)擔(dan)心(xin)非常嚴肅(su)，也(ye)不(bu)(bu)見得是杞人(ren)(ren)(ren)憂天(tian)，但此刻還(huan)不(bu)(bu)到真正需要恐懼的時(shi)候。就(jiu)像(xiang)看電影(ying)不(bu)(bu)能(neng)代替學物理一樣(yang)，面對AI發抖也(ye)不(bu)(bu)能(neng)代替冷靜的分(fen)析。確實(shi)沒有論(lun)(lun)據證明，只有生(sheng)(sheng)物才能(neng)產(chan)生(sheng)(sheng)意(yi)識，因(yin)此假設機(ji)器可能(neng)產(chan)生(sheng)(sheng)意(yi)識在科學上是“合法(fa)”的，但反過來，證實(shi)機(ji)器可能(neng)產(chan)生(sheng)(sheng)意(yi)識這(zhe)個假設的論(lun)(lun)據，現(xian)在也(ye)還(huan)沒有出(chu)現(xian)。何必被(bei)一種(zhong)可能(neng)性(xing)有多大(da)都不(bu)(bu)知道的想法(fa)嚇(xia)破膽(dan)呢(ni)？除非你喜(xi)歡(huan)(huan)這(zhe)種(zhong)恐懼感，就(jiu)像(xiang)喜(xi)歡(huan)(huan)看鬼(gui)片一樣(yang)。

以“壞”自保

最(zui)近有(you)三個“牛(niu)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)”聊到(dao)這個話(hua)題。2016年4月，《三體(ti)》作者(zhe)、科(ke)幻作家(jia)劉(liu)慈欣，百(bai)度首席科(ke)學家(jia)吳(wu)恩(en)(en)(en)達，對話(hua)“未來人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能20年”。梁(liang)(liang)冬主(zhu)持對話(hua)，扮演對人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能的(de)發(fa)展(zhan)(zhan)憂心(xin)忡(chong)忡(chong)的(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)。按照“AI的(de)客觀后果恐懼(ju)”和“AI的(de)主(zhu)觀意(yi)(yi)(yi)(yi)圖恐懼(ju)”分類法梳理三個人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)觀點，先(xian)說(shuo)(shuo)(shuo)主(zhu)觀意(yi)(yi)(yi)(yi)圖一側。吳(wu)恩(en)(en)(en)達的(de)意(yi)(yi)(yi)(yi)見用一句歌詞就(jiu)概括了，“一千年以后……”，他的(de)意(yi)(yi)(yi)(yi)思是機(ji)器表(biao)現得像人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)一樣(yang)，成(cheng)為有(you)意(yi)(yi)(yi)(yi)識的(de)物種(zhong)，還早著呢，究竟(jing)會不(bu)(bu)(bu)會也(ye)不(bu)(bu)(bu)知道，何(he)必(bi)擔心(xin)？梁(liang)(liang)冬說(shuo)(shuo)(shuo)，模(mo)仿(fang)鳥造(zao)飛機(ji)不(bu)(bu)(bu)成(cheng)功，人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類造(zao)出(chu)飛行(xing)機(ji)器其實用了和生物界不(bu)(bu)(bu)同的(de)方案，因此造(zao)出(chu)思考機(ji)器也(ye)不(bu)(bu)(bu)必(bi)了解人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)腦(nao)，對人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)腦(nao)的(de)無知根本不(bu)(bu)(bu)是人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能的(de)發(fa)展(zhan)(zhan)障礙(ai)。吳(wu)恩(en)(en)(en)達和劉(liu)慈欣都表(biao)示同意(yi)(yi)(yi)(yi)。三位一致(zhi)認為，如(ru)果機(ji)器真(zhen)成(cheng)了物種(zhong)，那(nei)也(ye)是人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類的(de)孩子，一開始會模(mo)仿(fang)父母（即人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類）的(de)行(xing)為，如(ru)果機(ji)器變成(cheng)了壞孩子，人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類也(ye)沒(mei)別人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)可埋怨。劉(liu)慈欣說(shuo)(shuo)(shuo)，他特別“相信”人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)“壞”，足(zu)以防范一個機(ji)器物種(zhong)傷(shang)害人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類自己。

篇5

人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)現在(zai)(zai)(zai)(zai)主要的(de)(de)(de)缺陷(xian)或者不足還是(shi)(shi)(shi)(shi)在(zai)(zai)(zai)(zai)機器學習方面(mian)。神經網(wang)(wang)絡是(shi)(shi)(shi)(shi)學習的(de)(de)(de)一個(ge)(ge)(ge)方法，這(zhe)個(ge)(ge)(ge)方法確實可以(yi)解(jie)(jie)決很(hen)多問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)，但是(shi)(shi)(shi)(shi)它(ta)的(de)(de)(de)問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)是(shi)(shi)(shi)(shi)你不知道(dao)它(ta)是(shi)(shi)(shi)(shi)怎(zen)么解(jie)(jie)決問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)的(de)(de)(de)，在(zai)(zai)(zai)(zai)神經網(wang)(wang)絡機器人(ren)(ren)的(de)(de)(de)表達里面(mian)有很(hen)多東西是(shi)(shi)(shi)(shi)沒(mei)有辦法定性、解(jie)(jie)釋的(de)(de)(de)，這(zhe)是(shi)(shi)(shi)(shi)比較(jiao)難的(de)(de)(de)一個(ge)(ge)(ge)問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)。如果把這(zhe)個(ge)(ge)(ge)問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)解(jie)(jie)決掉，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)可能(neng)又會來一波(bo)大的(de)(de)(de)浪(lang)潮。不管怎(zen)么樣，怎(zen)么樣做(zuo)(zuo)好(hao)知識處理，能(neng)夠做(zuo)(zuo)到知其所以(yi)然，這(zhe)是(shi)(shi)(shi)(shi)現在(zai)(zai)(zai)(zai)面(mian)臨的(de)(de)(de)一個(ge)(ge)(ge)比較(jiao)大的(de)(de)(de)問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)。

這(zhe)方(fang)面有人在(zai)做研究(jiu)，圍繞這(zhe)個領域，做機器學習的人都(dou)在(zai)探(tan)索怎么把這(zhe)個理論實用化，因為他們的理論太理論，沒辦法直接用，所以很多人都(dou)在(zai)探(tan)索這(zhe)個問題。

人工智能的劃分

現在的人(ren)工(gong)智能和未來(lai)(lai)的人(ren)工(gong)智能到底從階段上怎(zen)么(me)來(lai)(lai)劃分？或者說我們現在做了(le)多(duo)少事，未來(lai)(lai)還有多(duo)少事需要做？

不(bu)要認(ren)為我(wo)們(men)解決(jue)了人工(gong)智能的(de)所有問(wen)(wen)題，我(wo)們(men)解決(jue)的(de)問(wen)(wen)題還(huan)是很小(xiao)一部(bu)分(fen)(fen)。是哪(na)一部(bu)分(fen)(fen)呢？我(wo)們(men)把這個分(fen)(fen)成四部(bu)分(fen)(fen)，包(bao)括可(ke)推(tui)(tui)理(li)，可(ke)統計(ji)；可(ke)推(tui)(tui)理(li)，不(bu)可(ke)統計(ji)； 不(bu)可(ke)推(tui)(tui)理(li)，可(ke)統計(ji)；不(bu)可(ke)推(tui)(tui)理(li)，不(bu)可(ke)統計(ji)。

第一部分(fen)是(shi)可(ke)統(tong)計(ji)，可(ke)推理的。這一部分(fen)工業界已經可(ke)以用(yong)了，拿去(qu)做(zuo)(zuo)機(ji)器人、去(qu)做(zuo)(zuo)各種各樣的知識決策系統(tong)都是(shi)可(ke)以的。

第二(er)部分是不(bu)(bu)可(ke)(ke)統(tong)(tong)計(ji)，可(ke)(ke)推理(li)的(de)。什么東(dong)西(xi)是這樣的(de)？要(yao)么數據(ju)(ju)不(bu)(bu)完備(bei)，要(yao)么數據(ju)(ju)里(li)面特征的(de)描述還沒(mei)有(you)找到更好(hao)的(de)辦法，可(ke)(ke)能里(li)面是很(hen)稀疏(shu)的(de)東(dong)西(xi)，表達(da)根(gen)本沒(mei)有(you)辦法統(tong)(tong)計(ji)出來，在里(li)面是游(you)離狀態，但(dan)是是可(ke)(ke)推理(li)的(de)，可(ke)(ke)以寫出正確(que)的(de)規則。這些靠大數據(ju)(ju)解決不(bu)(bu)了問題，但(dan)是只(zhi)能靠傳統(tong)(tong)的(de)邏輯來做(zuo)。這方面又相當脆弱，許多東(dong)西(xi)需要(yao)進一步去驗證(zheng)。

第三(san)部(bu)分(fen)是可(ke)(ke)統計，不可(ke)(ke)推理的。這(zhe)個意思(si)就是我有(you)大(da)數(shu)據(ju)，通過(guo)大(da)數(shu)據(ju)都能把規律(lv)統計出來，但是用語言表述出它(ta)的因果關系不行，有(you)點復雜。當(dang)然隨著時間(jian)的推移，可(ke)(ke)能也變(bian)成可(ke)(ke)推理。至今這(zhe)里有(you)相當(dang)一部(bu)分(fen)用神(shen)經元網絡可(ke)(ke)以解決(jue)，但是用推理的辦(ban)法(fa)還很(hen)難解決(jue)。這(zhe)方面曙光(guang)有(you)一些，但是也需要更(geng)多的沉淀。

第四(si)部分是(shi)不(bu)(bu)可(ke)推理，不(bu)(bu)可(ke)統計(ji)的。未(wei)來(lai)機(ji)器人(ren)在(zai)這方(fang)面很難有(you)(you)作為。為什么(me)？連我們自己(ji)都(dou)說不(bu)(bu)清楚(chu)。比如說人(ren)類有(you)(you)很多頓悟，這些(xie)頓悟通過統計(ji)能證明它產生？不(bu)(bu)可(ke)能統計(ji)出(chu)來(lai)。通過理論證明這個東西產生嗎(ma)？不(bu)(bu)可(ke)能。也(ye)不(bu)(bu)知道什么(me)人(ren)在(zai)什么(me)環(huan)境下(xia)突(tu)然想明白一(yi)件(jian)事，這個機(ji)器做不(bu)(bu)了，沒有(you)(you)模型(xing)和(he)數據，所以這些(xie)東西是(shi)未(wei)來(lai)機(ji)器人(ren)不(bu)(bu)可(ke)能涉足，不(bu)(bu)可(ke)能勝過人(ren)的。我講到這里，大(da)家都(dou)很容易(yi)理解，將(jiang)來(lai)機(ji)器人(ren)會(hui)在(zai)哪些(xie)領域可(ke)以，在(zai)哪些(xie)領域不(bu)(bu)可(ke)以替代人(ren)類。

人(ren)(ren)工(gong)智能時代(dai)真的(de)(de)要到了嗎？答案可(ke)以是肯定的(de)(de)。比(bi)如你僅僅是期望計(ji)算機能夠做(zuo)(zuo)的(de)(de)事比(bi)人(ren)(ren)做(zuo)(zuo)得(de)更好，很多事情是可(ke)重復、可(ke)統計(ji)、可(ke)推理的(de)(de)，把這些事交給計(ji)算機去做(zuo)(zuo)，它一定做(zuo)(zuo)得(de)比(bi)人(ren)(ren)強。

例如下圍(wei)棋，盡管比(bi)較(jiao)難，但是它(ta)是經驗(yan)和知識積累(lei)的(de)過程(cheng)。也就是說(shuo)，慢(man)慢(man)的(de)，機(ji)器(qi)一(yi)定會勝過人(ren)(ren)。之前我在(zai)香港和一(yi)個教授還(huan)在(zai)討(tao)論，以后還(huan)有沒有人(ren)(ren)下圍(wei)棋呢？為(wei)什(shen)么這(zhe)樣想呢？他說(shuo)人(ren)(ren)和人(ren)(ren)下很有樂趣，和計算(suan)機(ji)下盤盤輸，為(wei)什(shen)么還(huan)要下？我說(shuo)為(wei)什(shen)么要和計算(suan)機(ji)下？還(huan)是要和人(ren)(ren)下，這(zhe)樣你還(huan)是冠軍。

人工智能(neng)對經濟(ji)的五個影(ying)響

這(zhe)(zhe)是(shi)我(wo)們(men)對AI的看法。現(xian)在大家可能知道(dao)，2016年(nian)10月(yue)(yue)13日，美國白(bai)宮兩個和人工智能有關的報告(gao)。2016年(nian)12月(yue)(yue)20日，美國白(bai)宮又了一個報告(gao)，叫做《人工智能自(zi)動化與(yu)經濟》。這(zhe)(zhe)篇報告(gao)中說，人工智能總體來說，不(bu)管你是(shi)否接受，不(bu)管你是(shi)否看好，這(zhe)(zhe)件事就要發(fa)生了。我(wo)們(men)現(xian)在要做的是(shi)，如(ru)果這(zhe)(zhe)件事發(fa)生了，我(wo)們(men)怎么去應(ying)對它。

我(wo)認為這個報(bao)告出(chu)得非常及時，列出(chu)了人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)經濟五個方面的(de)(de)(de)(de)影(ying)響。例如(ru)對(dui)總的(de)(de)(de)(de)生(sheng)產率增長的(de)(de)(de)(de)影(ying)響是(shi)積極的(de)(de)(de)(de)，對(dui)就(jiu)業市(shi)場的(de)(de)(de)(de)影(ying)響會(hui)發(fa)生(sheng)變化，對(dui)不(bu)同層(ceng)次(ci)的(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)變化不(bu)一(yi)樣，影(ying)響分(fen)布是(shi)不(bu)均衡的(de)(de)(de)(de)，所(suo)以(yi)不(bu)同層(ceng)次(ci)、部(bu)門(men)、領域、區域的(de)(de)(de)(de)都會(hui)不(bu)一(yi)樣。人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)會(hui)導(dao)致(zhi)一(yi)些(xie)(xie)工(gong)(gong)(gong)作職(zhi)位的(de)(de)(de)(de)消失，也會(hui)產生(sheng)一(yi)些(xie)(xie)新的(de)(de)(de)(de)類型的(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)作。勞動力市(shi)場將會(hui)被攪亂，一(yi)些(xie)(xie)工(gong)(gong)(gong)人(ren)(ren)短期(qi)會(hui)失業，失業的(de)(de)(de)(de)時間(jian)肯定更長，這就(jiu)看政策到(dao)底怎么調整。

按照美(mei)國的判(pan)斷(duan)，對(dui)每(mei)個小時(shi)40美(mei)元(yuan)以(yi)上的工(gong)作影(ying)響(xiang)不大(da)，只(zhi)有(you)4%，對(dui)每(mei)小時(shi)20～40美(mei)元(yuan)之間(jian)的影(ying)響(xiang)是(shi)31%，但是(shi)對(dui)于低于20美(mei)元(yuan)的勞動(dong)力影(ying)響(xiang)非常大(da)，達到(dao)83%。所以(yi)政府要有(you)所應對(dui)。應對(dui)的策(ce)略包括鼓勵投資(zi)開(kai)發，也包括對(dui)新(xin)的工(gong)作類型進行培訓(xun)、對(dui)轉型期間(jian)的工(gong)人(ren)提供(gong)幫助，讓他們(men)能夠通過再學習得到(dao)就業(ye)。

下一波浪潮一定是AI

回到今(jin)(jin)天我(wo)們的(de)主題，人(ren)工(gong)智能帶(dai)來的(de)機遇對全社會(hui)，當然(ran)也包(bao)括對于自動化領域，特別是(shi)機器(qi)人(ren)領域，機遇是(shi)非常多的(de)。如果(guo)我(wo)們說(shuo)過去這幾十年比(bi)(bi)較大的(de)浪(lang)潮，第一(yi)(yi)波是(shi)PC浪(lang)潮，給信息(xi)領域帶(dai)來顛覆性的(de)影響。緊接著是(shi)互(hu)聯(lian)網浪(lang)潮，成就了一(yi)(yi)大批互(hu)聯(lian)網公(gong)司，例如谷(gu)歌、百(bai)度。之后馬上出了一(yi)(yi)波新(xin)的(de)浪(lang)潮，叫移動互(hu)聯(lian)網，比(bi)(bi)如說(shuo)今(jin)(jin)天的(de)蘋果(guo)就是(shi)這波浪(lang)潮起來的(de)公(gong)司。下一(yi)(yi)波是(shi)什(shen)么(me)？一(yi)(yi)定是(shi)在(zai)AI，這一(yi)(yi)技術(shu)的(de)研發和應用，將使得(de)蘋果(guo)、百(bai)度、華為(wei)這樣的(de)公(gong)司得(de)到更大的(de)發展。

是(shi)否(fou)用(yong)AI做機器人？當然可能，也有(you)可能是(shi)做別的，所以(yi)說浪潮就在這里(li)。

我們(men)現在做機器(qi)人(ren)，絕(jue)大部分(fen)的行為是(shi)設計(ji)出(chu)來(lai)的，我們(men)把它叫做Designed Robot，要前(qian)進(jin)、拐彎都是(shi)按規(gui)律設計(ji)出(chu)來(lai)的。這(zhe)沒有錯(cuo)誤，但(dan)是(shi)不(bu)是(shi)AI。什(shen)么(me)是(shi)AI機器(qi)人(ren)？或者叫學習(xi)機器(qi)人(ren)呢？就(jiu)(jiu)是(shi)機器(qi)人(ren)做好以(yi)后(hou)，他不(bu)知道(dao)要干(gan)(gan)什(shen)么(me)。你(ni)訓練他干(gan)(gan)什(shen)么(me)他就(jiu)(jiu)干(gan)(gan)什(shen)么(me)。就(jiu)(jiu)像小孩一樣，小孩出(chu)生了(le)，你(ni)說他將來(lai)是(shi)數學家(jia)、物(wu)理學家(jia)、技術工人(ren)、農民？他什(shen)么(me)都不(bu)是(shi)，但(dan)什(shen)么(me)都可能是(shi)，就(jiu)(jiu)看你(ni)教(jiao)他什(shen)么(me)。

我們以后的(de)機器人也應該是做(zuo)出(chu)來(lai)的(de)時候什么(me)都不是，你(ni)(ni)教他(ta)(ta)做(zuo)什么(me)他(ta)(ta)就(jiu)是什么(me)，你(ni)(ni)教他(ta)(ta)開車(che)，他(ta)(ta)就(jiu)會開車(che)，你(ni)(ni)教他(ta)(ta)上(shang)流(liu)水線(xian)操作，他(ta)(ta)就(jiu)會流(liu)水線(xian)操作。這一(yi)天一(yi)定會到來(lai)，就(jiu)看誰在上(shang)面花的(de)工夫更(geng)大，或者準備更(geng)充分。

AI帶(dai)來的(de)機(ji)遇與挑戰

我們怎么樣能(neng)讓系(xi)統和人具有同(tong)樣的(de)知識能(neng)力和水平呢？現在(zai)(zai)大部分是(shi)軟件知識，有一個系(xi)統，你(ni)會給它大數(shu)據的(de)集合(he)，它進行不(bu)斷(duan)的(de)訓練，不(bu)斷(duan)的(de)和人聊天、對話。這些機器人開始的(de)規則(ze)比(bi)較簡單，當大數(shu)據進去(qu)之(zhi)后，不(bu)斷(duan)的(de)會話調整反饋，就能(neng)慢慢抓(zhua)住(zhu)聊天對象(xiang)的(de)注意力，讓你(ni)跟著它轉。這可能(neng)是(shi)現在(zai)(zai)的(de)一些情況。

真正到(dao)了AI階段，就(jiu)不(bu)是軟件(jian)知識(shi)，而應該(gai)是開放(fang)知識(shi)。現在人類之所以一(yi)直在進步，是因為知識(shi)本身是_放(fang)的，我們得(de)到(dao)了一(yi)些知識(shi)，然后(hou)把(ba)它(ta)教給(gei)學生，寫(xie)成書給(gei)社會(hui)，社會(hui)得(de)到(dao)這(zhe)些知識(shi)之后(hou)就(jiu)會(hui)不(bu)停的進步。在這(zhe)個(ge)(ge)基礎(chu)上，別人再(zai)去加新的知識(shi)。所以一(yi)定是開放(fang)的，如(ru)果不(bu)開放(fang)，這(zhe)個(ge)(ge)社會(hui)就(jiu)不(bu)能進步。這(zhe)個(ge)(ge)道理一(yi)樣落(luo)到(dao)機器(qi)人和AI方面。

人(ren)工智能(neng)對(dui)于教(jiao)育和就業的(de)(de)(de)機遇比(bi)較多，因為(wei)現在整個社會需要非常多的(de)(de)(de)學習人(ren)工智能(neng)的(de)(de)(de)博士(shi)，現在在美國，博士(shi)能(neng)夠(gou)拿到上百(bai)萬的(de)(de)(de)年薪，當然(ran)在國內也一樣。有時(shi)候我們開玩笑，老老實(shi)實(shi)教(jiao)了一輩子書，剛畢業的(de)(de)(de)學生就比(bi)我們的(de)(de)(de)薪水高(gao)。需求(qiu)太大就水漲船高(gao)，所以需要教(jiao)育提供(gong)更(geng)多的(de)(de)(de)人(ren)才。

篇6

上周，滬深300指數上漲2.60%，計算機行業上漲0.32%，行業跑輸大盤2.28個(ge)百分點，其中硬件(jian)板(ban)塊下跌1.19%，軟(ruan)(ruan)件(jian)板(ban)塊上漲0.56%，IT服務板(ban)塊上漲1.48%。個(ge)股方面網達軟(ruan)(ruan)件(jian)、真(zhen)視通(tong)、神州易橋(qiao)漲幅居前;*ST三泰、湘(xiang)郵科技、華力(li)創通(tong)跌幅居前。

國際市場

麻(ma)省理工學院開發自動駕(jia)駛技術，在無(wu)地圖鄉間(jian)道(dao)路上也能導航;Waymo計(ji)劃年內在鳳凰(huang)城(cheng)正式推出無(wu)人駕(jia)駛打車服(fu)務(wu);Uber將(jiang)測試無(wu)人機(ji)送餐服(fu)務(wu)，最(zui)短(duan)只要5分鐘;美國(guo)白宮成立人工智能工作組，將(jiang)決定美國(guo)對AI的投資力度。

國內市場

騰(teng)訊(xun)智(zhi)慧(hui)零售首家全(quan)自助化智(zhi)慧(hui)餐飲門店亮相深圳;科技(ji)部成(cheng)立新(xin)一(yi)代人工(gong)智(zhi)能發展研究中(zhong)心;京東(dong)智(zhi)能音響叮咚mini2，與英特爾宣(xuan)布戰(zhan)略合作;青海省衛(wei)計委攜手騰(teng)訊(xun)共建“互(hu)聯網+健康醫(yi)療”。

A股上(shang)市公(gong)司重(zhong)要(yao)動態信息

達實智能(neng):中標(biao)1.9億(yi)元(yuan)智慧醫院項目;廣電運通:與(yu)騰(teng)訊公司、財付(fu)通簽(qian)訂1883.82萬(wan)元(yuan)地(di)鐵云平臺AFC項目;全通教育:中標(biao)3496.44萬(wan)元(yuan)科(ke)創集散地(di)服務項目;麥迪科(ke)技:與(yu)安摯投資簽(qian)署產業并購基金框架合作協議;世(shi)紀瑞爾(er):擬1000萬(wan)元(yuan)占比(bi)50%設立(li)中唐(tang)瑞爾(er)。

投資策略

篇7

2016年是世(shi)(shi)(shi)界(jie)圍棋界(jie)極不(bu)尋(xun)常的(de)一(yi)年，3月份在“阿爾法(fa)圍棋”（AlphaGo，一(yi)款圍棋人(ren)工智(zhi)能程序）與圍棋世(shi)(shi)(shi)界(jie)冠軍、職(zhi)業九段選手(shou)李世(shi)(shi)(shi)石之間展開的(de)一(yi)場人(ren)機大戰中，“阿爾法(fa)”的(de)勝出震(zhen)驚全球。7月份世(shi)(shi)(shi)界(jie)職(zhi)業圍棋排(pai)名網站(zhan)公布(bu)了最新(xin)世(shi)(shi)(shi)界(jie)排(pai)名：“阿法(fa)圍棋”以3612分，超(chao)越3608分的(de)柯潔(jie)成為新(xin)的(de)世(shi)(shi)(shi)界(jie)第一(yi)。

2016年12月29日到2017年1月4日，一(yi)(yi)個名叫 “Master”的(de)神秘網(wang)絡圍(wei)(wei)棋手橫掃中、韓、日圍(wei)(wei)棋界。它憑借驚人的(de)穩定(ding)性一(yi)(yi)路高(gao)唱(chang)凱歌，獲勝60場，沒(mei)有敗績。最終神秘的(de)“Master”揭開(kai)了廬(lu)山真(zhen)面目，宣布自己就是“阿爾法圍(wei)(wei)棋”。

2017年1月，谷歌(ge)Deep Mind公(gong)司宣布推出(chu)真正(zheng)2.0版本的“阿爾法(fa)圍棋(qi)(qi)(qi)”，成為第一個不借(jie)助讓(rang)子，在全尺(chi)寸19×19的棋(qi)(qi)(qi)盤(pan)上擊敗(bai)職業圍棋(qi)(qi)(qi)棋(qi)(qi)(qi)手的電腦圍棋(qi)(qi)(qi)程序，其特點是擯棄(qi)了人類(lei)棋(qi)(qi)(qi)譜(pu)，只(zhi)靠“深度學習”的方式(shi)成長起來(lai)挑戰圍棋(qi)(qi)(qi)的極(ji)限。

圍棋是人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類最具智(zhi)慧的(de)(de)(de)競技(ji)(ji)之一，而(er)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能（Artificial Intelligence，簡(jian)稱AI）研發(fa)是人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類最具挑(tiao)戰(zhan)性的(de)(de)(de)科(ke)(ke)技(ji)(ji)探(tan)索。人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)機(ji)大戰(zhan)的(de)(de)(de)經典(dian)對決將被同(tong)時(shi)載入(ru)圍棋史(shi)冊(ce)和(he)科(ke)(ke)技(ji)(ji)史(shi)冊(ce)。它的(de)(de)(de)意義已經遠(yuan)遠(yuan)超出(chu)圍棋本身，人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)們熱衷談(tan)論“阿爾法圍棋”更多是出(chu)于(yu)對AI技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)關切。從誕生到(dao)日(ri)益(yi)成熟，AI理論和(he)技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)應用領域在(zai)(zai)不(bu)斷(duan)擴(kuo)大，不(bu)知(zhi)不(bu)覺間滲透到(dao)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類當代(dai)生活(huo)的(de)(de)(de)各(ge)個方面。AI時(shi)代(dai)，互(hu)聯網、金融(rong)、醫療、教育、物流、娛樂、傳(chuan)媒等(deng)行業都(dou)在(zai)(zai)加速(su)自(zi)己智(zhi)能化的(de)(de)(de)進(jin)程。可以(yi)想見，未來人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能帶來的(de)(de)(de)科(ke)(ke)技(ji)(ji)產品，將會是人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類智(zhi)慧的(de)(de)(de)“容器”。 而(er)與(yu)此同(tong)時(shi)，人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類命運和(he)機(ji)器智(zhi)慧的(de)(de)(de)沖突與(yu)共存，已經由人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)機(ji)大戰(zhan)開始不(bu)斷(duan)升溫。

“人工智能百年研究”項目

2014年(nian)秋季，美(mei)國(guo)斯(si)坦福大學開啟了“人工智能(neng)(neng)百(bai)年(nian)研究”（AI100）項(xiang)目。這是(shi)一(yi)個超大型長(chang)期項(xiang)目，該項(xiang)目發起(qi)人――美(mei)國(guo)人工智能(neng)(neng)發展協(xie)會會長(chang)、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我(wo)們的職責是(shi)研究人工智能(neng)(neng)在2030年(nian)前對人類社會生(sheng)活方(fang)方(fang)面(mian)面(mian)所產生(sheng)的影(ying)響，尤其(qi)是(shi)在北美(mei)地區(qu)”，而(er)“研究的核心是(shi)，人類不(bu)能(neng)(neng)喪失對人工智能(neng)(neng)的控制能(neng)(neng)力”。 “人機大戰(zhan)”

2016年(nian)9月(yue)1日，“人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)百年(nian)研究”項(xiang)目(mu)的(de)(de)(de)(de)(de)第一項(xiang)成果《人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)與2030年(nian)的(de)(de)(de)(de)(de)生活(huo)》。這(zhe)是一份(fen)試(shi)圖定(ding)義北(bei)美城(cheng)市在未來10多年(nian)間將要面臨的(de)(de)(de)(de)(de)可(ke)以模擬人(ren)類行為的(de)(de)(de)(de)(de)計算機和(he)(he)機器人(ren)系(xi)統 （即人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)）問題的(de)(de)(de)(de)(de)報告，涉及交通(tong)、家庭/服(fu)務、健康醫療、教育、低資(zi)源社區、公(gong)共安全與防護(hu)、就業、娛樂(le)等關(guan)注領域，目(mu)的(de)(de)(de)(de)(de)是推動相關(guan)政策的(de)(de)(de)(de)(de)制(zhi)定(ding)。業內(nei)人(ren)士(shi)認為，工(gong)(gong)業界和(he)(he)學術界目(mu)前正在聯手倒(dao)逼政府出臺人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)相關(guan)政策，希望可(ke)以獲得更大(da)力度的(de)(de)(de)(de)(de)資(zi)金(jin)和(he)(he)法律扶持。

《人(ren)工(gong)智能(neng)與2030年的(de)生活》所(suo)列舉的(de)關注領域(yu)，均面(mian)臨著(zhu)人(ren)工(gong)智能(neng)的(de)影響和(he)挑戰(zhan)。例(li)如開發(fa)安全可(ke)信賴的(de)硬件的(de)困難(nan)（交通工(gong)具和(he)服(fu)務機器(qi)人(ren)），獲得工(gong)作信賴的(de)困難(nan)（低資源社區(qu)和(he)公共安防），對勞動(dong)力可(ke)能(neng)被邊緣化的(de)擔憂(you)（就業和(he)職業），以及人(ren)際交往減少帶來的(de)社會副作用（娛樂）等等。

1.交通：自(zi)動(dong)駕(jia)駛的汽車(che)、卡車(che)、無人機(ji)投遞將改變城(cheng)市里(li)的工作(zuo)、購(gou)物和休閑(xian)娛樂模式，但需(xu)要增(zeng)加可靠性、安全(quan)性和用(yong)戶接受度(du)，并根據新的交通模式改進當前(qian)的相(xiang)關法規(gui)和基礎設施。

2.家庭(ting)/服務(wu)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)：現在進(jin)入家庭(ting)的(de)掃(sao)地機(ji)(ji)器人(ren)(ren)或特種機(ji)(ji)器人(ren)(ren)能(neng)夠為(wei)家庭(ting)和(he)工(gong)作場所(suo)提(ti)供清(qing)潔(jie)和(he)安保(bao)服務(wu)，當務(wu)之(zhi)急是(shi)技(ji)術方面的(de)挑戰和(he)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)成(cheng)本過高的(de)問(wen)題。

3.健(jian)康醫療(liao)(liao)：個人健(jian)康監(jian)測裝備與手(shou)術機器具有極大的(de)發展潛力，人工智能軟件將最終對某些(xie)疾病自動進行診斷和治療(liao)(liao)。目(mu)前的(de)關鍵是獲取醫療(liao)(liao)從業者的(de)信任。

4.教育：互(hu)動(dong)輔導(dao)系統在幫助學(xue)(xue)生進行(xing)語言、數學(xue)(xue)以(yi)(yi)及其他技能的學(xue)(xue)習方面已經發揮(hui)出(chu)作用，自然語言處理(li)的發展將為這一領域的應用帶來全新(xin)的方式。當務之急是(shi)教育資源分(fen)配不均的問(wen)題，以(yi)(yi)及教、學(xue)(xue)雙方直接互(hu)動(dong)的減少會帶來哪些消極(ji)影響(xiang)。

5.低資(zi)(zi)源社區：投資(zi)(zi)最新技(ji)術領域有助于更(geng)充分地(di)發揮人工智能的優(you)勢，比如避免鉛(qian)污染和改進食品(pin)分配等(deng)，重要(yao)的是讓公眾(zhong)參與進來以增強相互(hu)信任。

6.公共安全與(yu)防(fang)護(hu)(hu)：利(li)用相機、無人(ren)機和(he)軟件(jian)進行犯罪模式分析(xi)，應用人(ren)工智能技術來降低(di)人(ren)類判(pan)斷的(de)主觀偏(pian)見，與(yu)此同時在不侵犯個人(ren)自由和(he)尊(zun)嚴(yan)的(de)情況下(xia)增(zeng)強安全性。目(mu)前需注意(yi)的(de)是如(ru)何保護(hu)(hu)隱私和(he)避(bi)免固(gu)有偏(pian)見。

7.就業和職業：隨著全球經濟的快速發(fa)展，傳統崗位開始被新崗位取而代之，有關人類如何適(shi)應這種新變化的相關工(gong)作需要立即展開，比如如何妥善處(chu)理勞動力下崗以及人工(gong)智能(neng)對新工(gong)作崗位不適(shi)應的問題。

8.娛樂：內(nei)容創(chuang)建(jian)工具(ju)、社交(jiao)網絡和人(ren)工智能(neng)的(de)(de)結合，將開(kai)創(chuang)全新的(de)(de)媒體內(nei)容收集、組織和分發模式。但(dan)問題是新的(de)(de)娛樂方(fang)式如何在個人(ren)價值(zhi)和社會價值(zhi)之間(jian)取得平衡。

《人(ren)(ren)工智能(neng)與2030年的(de)(de)(de)(de)生(sheng)活》在回(hui)顧發(fa)展歷程和(he)(he)(he)展望發(fa)展趨勢時指(zhi)出，人(ren)(ren)類正加速(su)在人(ren)(ren)工智能(neng)領域(yu)的(de)(de)(de)(de)研(yan)究，試圖建立一個能(neng)與人(ren)(ren)高效協作(zuo)的(de)(de)(de)(de)智能(neng)系統。其(qi)中最重要的(de)(de)(de)(de)是(shi)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)成(cheng)熟，它受到了(le)數(shu)字經(jing)濟崛起的(de)(de)(de)(de)部分影響――數(shu)字經(jing)濟為(wei)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)(xi)提供(gong)了(le)大量數(shu)據。此外其(qi)他影響因素(su)包括云計(ji)算(suan)資(zi)源(yuan)的(de)(de)(de)(de)崛起，以及(ji)消費者對語(yu)音識別和(he)(he)(he)導航支持等技術(shu)服(fu)務的(de)(de)(de)(de)需求。研(yan)究人(ren)(ren)員認為(wei)，不管是(shi)從基本方法上還是(shi)應用領域(yu)，包括大規模(mo)的(de)(de)(de)(de)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)(xi)、深度學(xue)習(xi)(xi)、增強學(xue)習(xi)(xi)、機(ji)器(qi)人(ren)(ren)、計(ji)算(suan)機(ji)視覺(jue)、自(zi)然語(yu)言(yan)處理、協作(zuo)系統、眾包和(he)(he)(he)人(ren)(ren)類計(ji)算(suan)、算(suan)法游戲(xi)理論和(he)(he)(he)計(ji)算(suan)的(de)(de)(de)(de)社(she)會選擇、物聯網、神經(jing)形態芯(xin)片在內的(de)(de)(de)(de)研(yan)究趨勢，共同促進了(le)人(ren)(ren)工智能(neng)研(yan)究的(de)(de)(de)(de)熱潮。

這份報告試圖(tu)嚴(yan)肅地(di)討論這樣一(yi)(yi)個(ge)問題(ti)：如何更好地(di)引導人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)來豐富和(he)服(fu)務(wu)于人(ren)(ren)類生(sheng)活，同時(shi)推動(dong)和(he)激勵這一(yi)(yi)領域的(de)(de)(de)創新。因為人(ren)(ren)類目前并不(bu)能(neng)清晰而完美地(di)預測(ce)未(wei)(wei)來的(de)(de)(de)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術及其(qi)影響(xiang)，所以(yi)(yi)一(yi)(yi)定要對相關(guan)政策(ce)進行(xing)評估。未(wei)(wei)來幾年公(gong)眾(zhong)在交通(tong)和(he)醫療等(deng)領域內應用人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)機會日漸增多，因此必須(xu)以(yi)(yi)一(yi)(yi)種能(neng)構建信任和(he)理(li)解的(de)(de)(de)方式將其(qi)引入(ru)，確保在尊重人(ren)(ren)權(quan)和(he)公(gong)民權(quan)利(li)，保護隱私和(he)安全(quan)，維護廣泛而公(gong)正的(de)(de)(de)利(li)益分(fen)配等(deng)方面措施周(zhou)備(bei)。 世界經濟(ji)論壇(tan)說(shuo)，機器人(ren)(ren)和(he)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)到2020年可以(yi)(yi)取代510萬個(ge)工作崗位。

研(yan)究人(ren)(ren)員指出(chu)，傳統(tong)的(de)(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)范(fan)式(shi)已被數據(ju)(ju)驅動(dong)型(xing)范(fan)式(shi)成(cheng)功取代(dai)，對于定理證明、基(ji)(ji)于邏輯的(de)(de)(de)知(zhi)識表(biao)征與(yu)推(tui)理這(zhe)些程(cheng)序的(de)(de)(de)關注度(du)在(zai)降低(di)。作為20世(shi)紀七八十(shi)年代(dai)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)研(yan)究的(de)(de)(de)一根支(zhi)柱，規劃（ Planning ）強(qiang)烈依賴于建(jian)模(mo)假設，難以在(zai)實際應用中(zhong)得(de)到(dao)滿足(zu)；視覺方面基(ji)(ji)于物(wu)理的(de)(de)(de)方法和(he)機器人(ren)(ren)技術(shu)中(zhong)的(de)(de)(de)傳統(tong)控制(zhi)(zhi)與(yu)制(zhi)(zhi)圖，正讓位于通過檢測(ce)手邊(bian)任(ren)務的(de)(de)(de)動(dong)作結(jie)果來(lai)實現(xian)閉環的(de)(de)(de)數據(ju)(ju)驅動(dong)型(xing)方法；還有曾頗受(shou)歡迎(ying)的(de)(de)(de)貝葉斯推(tui)理和(he)圖形模(mo)式(shi)，在(zai)數據(ju)(ju)和(he)深度(du)學習(xi)的(de)(de)(de)顯著(zhu)成(cheng)果前也顯得(de)相形見絀。在(zai)未來(lai)15年中(zhong)，針對人(ren)(ren)類意識系統(tong)開發，按照能(neng)(neng)夠互動(dong)的(de)(de)(de)人(ren)(ren)類特點(dian)進行建(jian)模(mo)和(he)設計人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)系統(tong)成(cheng)為人(ren)(ren)們的(de)(de)(de)興趣(qu)點(dian)。在(zai)考(kao)慮社會和(he)經濟維度(du)的(de)(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)時，物(wu)聯網型(xing)的(de)(de)(de)系統(tong)變得(de)越來(lai)越受(shou)歡迎(ying)。數據(ju)(ju)驅動(dong)型(xing)產品的(de)(de)(de)數量及其市場規模(mo)將會擴大。

“為(wei)機器(qi)人安裝‘死亡開關’”

2017年1月，歐洲議會法律事務委(wei)員會召開(kai)會議，呼吁制(zhi)定“人(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)與人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)/機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)互動(dong)的(de)(de)(de)全面規則”。議公(gong)布的(de)(de)(de)報告對(dui)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)可能(neng)引發的(de)(de)(de)安(an)全風險、道德問題、對(dui)人(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)造成(cheng)的(de)(de)(de)傷害等情況(kuang)進(jin)行(xing)了討論，探討是否需要為機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)安(an)裝“死(si)亡開(kai)關”、研究(jiu)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)搶走人(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)工(gong)作的(de)(de)(de)應(ying)(ying)對(dui)措施等等，要求歐盟(meng)為民用(yong)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)制(zhi)訂法律框架。專家認為，這或將是首個涉及管制(zhi)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)立(li)法草(cao)案，將有利于人(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)應(ying)(ying)對(dui)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)革(ge)命帶來的(de)(de)(de)社會震蕩。

會議認為(wei)，人(ren)工智能(neng)(neng)和機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)發動的(de)新工業(ye)革(ge)命(ming)可能(neng)(neng)影(ying)響(xiang)到所有的(de)社會階層。機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)可能(neng)(neng)創造無限的(de)繁榮，與(yu)此同時(shi)將影(ying)響(xiang)人(ren)類未(wei)(wei)來(lai)的(de)就(jiu)(jiu)業(ye)情(qing)況。機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)取(qu)代人(ren)類在許多(duo)行(xing)業(ye)是大勢所趨(qu)。在德國(guo)，每1萬個雇(gu)員(yuan)(yuan)中就(jiu)(jiu)有301個是工業(ye)機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)。報告(gao)要求(qiu)歐(ou)盟委(wei)員(yuan)(yuan)會對各(ge)國(guo)民眾的(de)就(jiu)(jiu)業(ye)情(qing)況進行(xing)調(diao)查(cha)，重點關(guan)注極(ji)易(yi)被(bei)機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)取(qu)而代之的(de)職位。如果機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)成為(wei)職位“殺手”，歐(ou)盟各(ge)成員(yuan)(yuan)國(guo)應(ying)考慮為(wei)國(guo)民提供基本的(de)生活保(bao)障。埃里克?希爾(er)根多(duo)夫是一名德國(guo)法(fa)律教授，他非常認同歐(ou)洲議會討論(lun)的(de)這(zhe)項(xiang)議題(ti)。“這(zhe)不僅在政治上是可取(qu)的(de)，從(cong)法(fa)律角度也(ye)是必要的(de)，這(zhe)樣我們才能(neng)(neng)及(ji)時(shi)應(ying)對機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)革(ge)命(ming)帶來(lai)的(de)社會震(zhen)蕩(dang)。”他指出，“即使是銀行(xing)顧問、教師和記(ji)者等要求(qiu)嚴格的(de)職業(ye)，未(wei)(wei)來(lai)也(ye)無法(fa)在這(zhe)場科技洪流中幸免。”

會議強調(diao)，因為人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)在幾十年(nian)內可(ke)能(neng)超越(yue)人(ren)(ren)類的(de)智力，將對人(ren)(ren)類控制(zhi)機器(qi)人(ren)(ren)構(gou)成挑(tiao)戰。隨著機器(qi)人(ren)(ren)自我意(yi)識的(de)崛起(qi)，甚至可(ke)能(neng)威脅(xie)人(ren)(ren)類的(de)生(sheng)存。近年(nian)來，機器(qi)人(ren)(ren)“殺人(ren)(ren)”的(de)事件時有發(fa)生(sheng)：2015年(nian)6月(yue)，在德國大(da)眾汽車公司，一(yi)名(ming)工(gong)(gong)人(ren)(ren)安(an)裝機器(qi)人(ren)(ren)時反(fan)被它(ta)抓起(qi)推向(xiang)金屬板壓(ya)死；2016年(nian)6月(yue)，美國一(yi)家汽車零件生(sheng)產商的(de)一(yi)名(ming)女(nv)員工(gong)(gong)正在修(xiu)理出現(xian)故障的(de)機器(qi)人(ren)(ren)時，它(ta)突然啟動，將修(xiu)理女(nv)工(gong)(gong)活活壓(ya)死。

報告參照美國(guo)科幻小說作家艾薩克?阿西莫夫(fu)提出的“機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)學三大(da)法(fa)(fa)則(ze)(ze)”，將其作為(wei)立(li)法(fa)(fa)框架(jia)，對(dui)機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)自我(wo)意識(shi)覺醒后(hou)的行為(wei)規(gui)范(fan)做(zuo)出規(gui)定。“機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)學三大(da)法(fa)(fa)則(ze)(ze)”包括： 1.機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)不(bu)得傷害人(ren)(ren)(ren)，也不(bu)得見人(ren)(ren)(ren)受到傷害而袖手旁(pang)觀。2.機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)應(ying)服從人(ren)(ren)(ren)的一(yi)(yi)切命令，但不(bu)得違反第一(yi)(yi)法(fa)(fa)則(ze)(ze)。3.機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)應(ying)保護自身(shen)的安全，但不(bu)得違反第一(yi)(yi)、第二法(fa)(fa)則(ze)(ze)。由于規(gui)則(ze)(ze)無法(fa)(fa)轉化為(wei)代碼，歐(ou)洲議會正(zheng)在著手建立(li)一(yi)(yi)個針對(dui)機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)和人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能研發的機(ji)(ji)構，為(wei)設計、生產和操作機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)的人(ren)(ren)(ren)員提供(gong)技術(shu)、倫理和監(jian)管方面的專(zhuan)門知識(shi)等。

報告還提(ti)出：1.在設(she)計新型機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)時(shi)，設(she)計師(shi)應該(gai)尊重人(ren)(ren)類的(de)(de)(de)基(ji)本(ben)人(ren)(ren)權，事先(xian)獲得道德研究委員會的(de)(de)(de)批(pi)準。2.必須為機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)注冊，以便(bian)在調查事故時(shi)查找(zhao)涉(she)事的(de)(de)(de)機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)。3.確保機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)安裝有“死亡開關(guan)”，可(ke)以隨時(shi)被關(guan)閉。4.機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)不(bu)能(neng)(neng)對(dui)使用者造成(cheng)(cheng)“身體或心理傷害”。如果釀成(cheng)(cheng)事故，機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)不(bu)能(neng)(neng)逃脫責任(ren)。機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)所負擔的(de)(de)(de)責任(ren)應該(gai)與(yu)其接收的(de)(de)(de)實(shi)際指令(ling)及其自(zi)主程度相(xiang)對(dui)應：它(ta)(ta)的(de)(de)(de)學(xue)習能(neng)(neng)力和(he)自(zi)主性越(yue)高，那么人(ren)(ren)的(de)(de)(de)責任(ren)就(jiu)較低；倘(tang)若它(ta)(ta)“受教育”的(de)(de)(de)時(shi)間(jian)越(yue)長(chang)，教它(ta)(ta)的(de)(de)(de)“老(lao)師(shi)”負的(de)(de)(de)責任(ren)就(jiu)越(yue)大。報告還指出，機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)的(de)(de)(de)生產商或擁有者將來(lai)需要購(gou)買(mai)保險(xian)，來(lai)承擔機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)可(ke)能(neng)(neng)造成(cheng)(cheng)的(de)(de)(de)損失。

人(ren)類與機器人(ren)的關系將(jiang)會(hui)(hui)引起(qi)一場涉及私隱、尊嚴和(he)(he)安全的大討論(lun)，在歐洲議會(hui)(hui)投票(piao)贊成立法之(zhi)前，各成員國政府將(jiang)對此做(zuo)進一步的辯論(lun)和(he)(he)修正。

“機器(qi)人應當納(na)稅(shui)”

英(ying)國(guo)牛津(jin)大(da)學近(jin)期一項(xiang)調查結果(guo)顯(xian)示，今后數十年間，自動化(hua)改變(bian)生(sheng)產線的(de)(de)速度將超過20世紀。在經濟(ji)合作(zuo)與發展組(zu)織（OECD）成員國(guo)，57%的(de)(de)工作(zuo)崗位(wei)有(you)被(bei)自動化(hua)取(qu)代的(de)(de)風險。英(ying)國(guo)中央銀行(xing)英(ying)格蘭銀行(xing)預測(ce)，在自動化(hua)浪潮中，危在旦夕的(de)(de)英(ying)國(guo)工作(zuo)崗位(wei)多達(da)1500萬個。美(mei)國(guo)白宮2016年預測(ce)，機器(qi)人(ren)取(qu)代時薪(xin)低(di)于20美(mei)元(yuan)以下崗位(wei)、介(jie)于20～40美(mei)元(yuan)崗位(wei)和時薪(xin)40美(mei)元(yuan)以上崗位(wei)的(de)(de)概(gai)率分別為83%、31%和4%。

在(zai)美(mei)國微軟公司(si)創始(shi)人(ren)(ren)(ren)比(bi)爾?蓋(gai)茨看來(lai)，為暫時性減緩(huan)自動化蔓(man)延速(su)度，很有必要(yao)向企業為雇用機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)員(yuan)工(gong)(gong)而征稅(shui)，稅(shui)單將是阻止機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)取代人(ren)(ren)(ren)類工(gong)(gong)作崗(gang)位的(de)殺傷性武器。如果(guo)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)將大范圍取代人(ren)(ren)(ren)類工(gong)(gong)作崗(gang)位，那(nei)它(ta)們至少應為此買單。“目(mu)前一個人(ren)(ren)(ren)類員(yuan)工(gong)(gong)在(zai)工(gong)(gong)廠中(zhong)創造了5萬美(mei)元的(de)價(jia)值，這個價(jia)值會被征稅(shui)。人(ren)(ren)(ren)類員(yuan)工(gong)(gong)需要(yao)繳納(na)各種稅(shui)，如所得稅(shui)、社會保(bao)障稅(shui)以及其他稅(shui)款。如果(guo)一個機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)在(zai)工(gong)(gong)廠做與某(mou)個工(gong)(gong)人(ren)(ren)(ren)同樣的(de)事情，我們也應按同等水平向它(ta)征稅(shui)。”

蓋茨同時認(ren)為，盡管一些工作(zuo)崗位可(ke)能被機器人(ren)取代(dai)，但人(ren)們可(ke)以在那些所需(xu)技能是(shi)機器人(ren)無法復制的(de)(de)領域里繼續工作(zuo)。世界需(xu)要抓住機遇(yu)解放勞動力(li)，讓人(ren)們從(cong)事更(geng)好(hao)的(de)(de)工作(zuo)，例如關(guan)愛老人(ren)和幫扶特(te)(te)需(xu)群體(ti)。在這(zhe)些領域，人(ren)類具有獨特(te)(te)的(de)(de)同情心(xin)和理解力(li)。

法國社會(hui)黨總統(tong)候選人伯努瓦?阿蒙也呼(hu)吁法國對機器(qi)人征(zheng)稅(shui)，部分稅(shui)收用(yong)于補貼全民基本收入(ru)保(bao)障。越來越多(duo)的政界人士(shi)和硅谷富翁支持推出(chu)全民基本收入(ru)保(bao)障，以(yi)化解自動化引發的大范圍(wei)失業。而反(fan)對機器(qi)人稅(shui)的人士(shi)則(ze)持這樣的觀(guan)點：自動化即使在(zai)短期也可以(yi)借助提高生(sheng)產率創造(zao)新的就(jiu)業崗位。

“人類需要成為‘半機器人’”

美國特斯拉汽車(che)公(gong)司(si)首席(xi)執(zhi)行官伊隆(long)?馬斯克(ke)在(zai)2017年2月(yue)13日迪拜舉行的 “世界政府峰會”上表示，未來(lai)20年，駕(jia)駛人(ren)(ren)員的工(gong)(gong)作將(jiang)(jiang)(jiang)被人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能所顛覆，之(zhi)后全球12%～15%的勞動(dong)力將(jiang)(jiang)(jiang)因(yin)為人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能而失業。“從(cong)技術角度講(jiang)，最迫切的影(ying)響會來(lai)自(zi)自(zi)動(dong)駕(jia)駛汽車(che)。它(ta)到來(lai)的速度將(jiang)(jiang)(jiang)遠快于人(ren)(ren)們的預期，當(dang)然它(ta)會為人(ren)(ren)類(lei)提供(gong)極大的方便。”

篇8

AI最先商業化(hua)的(de)(de)項目(mu)，應(ying)數(shu)2011年初次亮相的(de)(de)IBM人工智能認知系統Watson。2016年，借助商務領域的(de)(de)積累切入(ru)具體應(ying)用，Watson的(de)(de)商業模式逐漸明朗，并為(wei)IBM的(de)(de)第(di)四次轉型貢獻了亮麗業績。

然(ran)而還不夠(gou)快。受傳統(tong)業務下(xia)滑(hua)拖累，IBM 2017年一(yi)季(ji)度(du)營收繼續下(xia)滑(hua)。

拖著鉛球，Watson在與未(wei)來賽跑(pao)。

百(bai)年商業帝國的(de)第四次轉型

與(yu)眼下最熱(re)的圍棋AI等通(tong)用人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)不(bu)同，IBM的“人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)”一開始(shi)便是為解決商業問題而生(sheng)，其(qi)方向(xiang)是商業領域的增強人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)（Intelligence Augmentation）。2007年(nian)8月(yue)，幾(ji)個人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)專家告訴IBM高級副總(zong)裁約翰？凱利，他們要創(chuang)建世界上第一個處理非結構化(hua)數據、可與(yu)人(ren)(ren)互動的人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)系(xi)統。2011年(nian)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)認知(zhi)系(xi)統Watson初次亮相，就打敗(bai)了美(mei)(mei)國問答游戲電視節目(mu)《危險邊緣》的連勝紀(ji)錄保持者(zhe)和最高獎金得主。2014年(nian)，IBM專門組建Watson部(bu)門，并陸(lu)續投入數十億美(mei)(mei)元。

2011年(nian)(nian)(nian)IBM百年(nian)(nian)(nian)之際(ji)，《經濟學人》周刊曾撰文總結IBM三次重大(da)轉型(xing)：從機械制(zhi)造到計算機制(zhi)造、從大(da)型(xing)機制(zhi)造到包括個人電腦在內的(de)分布式計算機系統(tong)、從計算到服務(wu)。2016年(nian)(nian)(nian)初，IBM董事長兼CEO羅睿蘭宣布IBM正式進入第(di)四次轉型(xing)，目標是成(cheng)為(wei)一家認知解決(jue)方案云平臺(tai)公司，“未來五年(nian)(nian)(nian)，我們所作的(de)每一個決(jue)策，無(wu)論個人或專業機構(gou)，都將受(shou)到Watson的(de)協助。”

2017年4月，“天工開物 人機(ji)同行”2017 IBM中國論壇在(zai)北(bei)京(jing)舉行，IBM展示了其作為認(ren)知(zhi)解決方案和云平臺(tai)公司在(zai)全球范圍內的突破性(xing)進(jin)展，及與中國本地伙伴在(zai)電子、能源、教(jiao)育(yu)、汽車、醫藥(yao)、高性(xing)能材料(liao)及相關服(fu)務等行業或領域的合作成果：

神思電子采用(yong)IBM 的(de)Watson Explorer，在金融和(he)(he)醫(yi)療行業(ye)鎖(suo)定“智(zhi)能(neng)(neng)客服(fu)”、“實體服(fu)務(wu)機器人”和(he)(he)“自助設備智(zhi)能(neng)(neng)升級”領域，提升服(fu)務(wu)質量與(yu)效率。與(yu)杭州認(ren)知合(he)作，應用(yong)IBM Watson腫瘤(liu)解決(jue)方(fang)案(an)幫助中國醫(yi)生獲得(de)循證型癌癥(zheng)診療的(de)決(jue)策支持(chi)，從(cong)而為患者(zhe)提供個(ge)性化治療方(fang)案(an)。隆基泰(tai)和(he)(he)與(yu)IBM共同合(he)作，借助Watson平(ping)臺構建綜合(he)能(neng)(neng)源云平(ping)臺，為工業(ye)商業(ye)企業(ye)構建完整(zheng)的(de)客戶(hu)能(neng)(neng)耗視圖、用(yong)能(neng)(neng)預測(ce)及能(neng)(neng)效水平(ping)的(de)分析和(he)(he)洞察(cha)能(neng)(neng)力打造(zao)智(zhi)慧(hui)能(neng)(neng)源服(fu)務(wu)體系。

此外(wai)，IBM為上海(hai)世外(wai)教育集團打(da)(da)造“兒童(tong)英語(yu)口語(yu)辨識及評(ping)價系統”幫助6-15歲學(xue)生學(xue)習(xi)英語(yu)，與(yu)禾嘉股份共同推出基(ji)于區塊鏈的(de)醫藥采購供(gong)應鏈金融服務平臺，在精細化(hua)工(gong)行業，默克(ke)正在利用IBM IoT技術打(da)(da)造全(quan)新智能(neng)物流與(yu)智能(neng)工(gong)廠，而一汽(qi)大眾也(ye)將采納(na)IBM大數據、云計算、認知(zhi)計算等技術打(da)(da)造佛山創(chuang)新中心，建立智能(neng)工(gong)廠。

除(chu)了垂直行業(ye)(ye)(ye)，IBM“商(shang)業(ye)(ye)(ye)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)”也(ye)在為專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)人(ren)(ren)士提(ti)供增強智(zhi)能(neng)(neng)，提(ti)高工作效率和(he)業(ye)(ye)(ye)務水平。目前，Watson系統已進入法律、醫療、教育(yu)、金融，零售，服(fu)b設計等60多個職業(ye)(ye)(ye)領域示(shi)范(fan)人(ren)(ren)機協作，將專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)人(ren)(ren)士從(cong)重復勞動(dong)中(zhong)解放(fang)出來(lai)。論(lun)壇上，IBM大(da)中(zhong)華區(qu)董(dong)事長陳黎明(ming)表示(shi)，“我們相信(xin)，企業(ye)(ye)(ye)大(da)規模采用(yong)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)技術(shu)的爆發期(qi)就在當下，并將為各行業(ye)(ye)(ye)和(he)專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)帶來(lai)巨大(da)的創新(xin)價(jia)值。”

拖著鉛球賽跑

商業(ye)的(de)殘酷在于，僅憑(ping)方(fang)向正確，未必能(neng)贏(ying)得(de)賽跑。除(chu)了亞馬遜、微軟、谷(gu)歌這樣(yang)的(de)外部競(jing)爭者，IBM對(dui)云計算和Watson孤注(zhu)一擲，更大(da)的(de)壓力(li)來(lai)源于自身：新興業(ye)務(wu)的(de)增(zeng)速能(neng)否超(chao)越傳統(tong)業(ye)務(wu)下滑的(de)速度。

4月(yue)19日，IBM2017年一季度(du)財報，其“戰(zhan)略業務(wu)小組”（IBM重點發展的云(yun)計(ji)算、分析、社交(jiao)、安全及移動產品）營收(shou)增(zeng)長(chang)12%，至78億美元(yuan)。Watson所(suo)屬的認知解(jie)決方案業務(wu)板塊營收(shou)同比增(zeng)長(chang)逾2%，達41億美元(yuan)；云(yun)計(ji)算業務(wu)營收(shou)增(zeng)長(chang)33%至億美元(yuan)，凈收(shou)入為23億美元(yuan)。

 與戰略業(ye)(ye)務(wu)表現亮麗形成對比的(de)(de)是，受傳統硬件和軟(ruan)件業(ye)(ye)務(wu)增(zeng)長(chang)停滯的(de)(de)拖累(lei)，IBM整體(ti)業(ye)(ye)績依然繼續在下(xia)(xia)(xia)滑(hua)：公司一(yi)季(ji)度(du)營收(shou)同比下(xia)(xia)(xia)滑(hua)2.8%，降至181.6億美(mei)元，低于預期的(de)(de)184億美(mei)元。其(qi)公司營收(shou)連(lian)續20個季(ji)度(du)下(xia)(xia)(xia)滑(hua)，并創(chuang)下(xia)(xia)(xia)2002年一(yi)季(ji)度(du)以來最低水平。

財報(bao)后(hou)，IBM股價下跌超過8美元(yuan)，跌幅近5%。其大股東伯克希爾(er)哈撒韋2016年報(bao)顯示持有(you)8120萬(wan)股IBM，也就是說，如果巴菲特(te)一季(ji)度(du)沒(mei)有(you)減(jian)倉，將損失約6.5億美元(yuan)。

有(you)趣的是，之前盡管和比爾？蓋茲關(guan)系很好(hao)，巴菲特開始嘗試購買(mai)科技股的時候，并沒(mei)有(you)買(mai)微軟的股票，而是選擇了IBM，幾乎(hu)全程體驗了一把IBM轉型帶來的緩慢復蘇。

2015年(nian)，巴菲特入股IBM時正是其收(shou)入連年(nian)下滑之際，2016年(nian)初，IBM股價已跌至不足120美(mei)元。一(yi)年(nian)之后，2016年(nian)IBM財報顯示(shi)，IBM云業(ye)務當年(nian)實現137億美(mei)元營(ying)收(shou)，同(tong)比(bi)增(zeng)長(chang)35%，占IBM全年(nian)總營(ying)收(shou)的(de)17%；云業(ye)務年(nian)化營(ying)收(shou)達86億美(mei)元，同(tong)比(bi)大幅(fu)增(zeng)長(chang)63%；計入“技術(shu)支持(chi)及云平臺”項目的(de)年(nian)毛利率(lv)達41.9%；以(yi)Watson為(wei)主的(de)IBM認知解決方案(an)營(ying)收(shou)達182億美(mei)元，毛利率(lv)高(gao)達81.9%。2016年(nian)，IBM股價上漲了(le)20%。

2014-2016年，IBM猶如傳統企業轉型的一(yi)個縮影(ying)：借助自身在(zai)商務領域(yu)的積累，在(zai)云服(fu)務和人工智能(neng)領域(yu)大(da)力投資，切入具體應用，商業模式逐(zhu)漸(jian)明朗(lang)。

并購與合作

IBM對云服務和Watson期許(xu)甚高，Watson的十年布(bu)局也逐漸(jian)步(bu)入收獲季。隨著(zhu)醫療(liao)、物聯網、金融、零售、時(shi)尚、教育等多個行業(ye)標志性(xing)樣本的出現，Watson的商業(ye)版圖(tu)正(zheng)在擴張。

Watson成為全球醫(yi)療健(jian)康第一人工(gong)智能系統，其秘籍是(shi)不斷吸收大量非結構化數(shu)據(ju)并(bing)加以學(xue)習(xi)。為了(le)(le)“喂飽”Watson， IBM不斷收購(gou)醫(yi)療健(jian)康領(ling)域(yu)(yu)的公(gong)司(si)，兩年(nian)間花費超(chao)40億美元。除了(le)(le)加大并(bing)購(gou)，IBM為拓展商務版圖同(tong)時也采用了(le)(le)更(geng)實際的方式：與垂直領(ling)域(yu)(yu)巨頭合作，補(bu)充基礎數(shu)據(ju)和垂直行業(ye)領(ling)域(yu)(yu)的專業(ye)知識。

2016年(nian)10月，IBM宣布(bu)與(yu)通用汽車(che)合作(zuo)(zuo)，Watson為(wei)其新版車(che)機系統OnStar提供技術支持；與(yu)全球教育機構培生合作(zuo)(zuo)，Watson為(wei)其學生提供自然語言下的學習指導(dao)。今年(nian)3月19日，IBM認(ren)知商業戰(zhan)略在(zai)中(zhong)(zhong)國正式落地一年(nian)之際，萬(wan)(wan)達網(wang)絡(luo)科技集團與(yu)IBM在(zai)北京簽訂(ding)戰(zhan)略合作(zuo)(zuo)協議。萬(wan)(wan)達網(wang)絡(luo)科技集團正式進軍公有(you)云業務(wu)領域，萬(wan)(wan)達也將成為(wei)Watson在(zai)中(zhong)(zhong)國落地的重要(yao)基礎設施。

從(cong)另一方(fang)面來看，萬達選(xuan)擇IBM，很大程度上是由于IBM這部分業(ye)務(wu)的體(ti)量。IBM云業(ye)務(wu)在2016年實現137億(yi)美元(yuan)(yuan)營收(shou)。亞(ya)馬(ma)遜AWS 2016年營收(shou)122億(yi)美元(yuan)(yuan)；微(wei)軟未(wei)透露Azure云業(ye)務(wu)的實際營收(shou)，摩根(gen)大通分析師估(gu)算約(yue)26億(yi)美元(yuan)(yuan)；谷(gu)歌也(ye)未(wei)披(pi)露云計算業(ye)務(wu)營收(shou)，外(wai)界估(gu)算在10億(yi)美元(yuan)(yuan)左右。從(cong)總體(ti)營收(shou)規(gui)模來看，IBM云計算業(ye)務(wu)其實并不輸于AWS、微(wei)軟云和谷(gu)歌云。

篇9

人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)即(ji)將進入高(gao)中(zhong)課堂。近日，我國第(di)一本(ben)面向中(zhong)學(xue)生的AI教材——《人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)基礎（高(gao)中(zhong)版）》正式。

為什么要在中學開設(she)人工智能(neng)課程(cheng)？這本教材有什么特點？對于中學教師和(he)學生(sheng)而言(yan)，應如何準備才能(neng)應對人工智能(neng)的(de)教與學？記者對此進行了調查。

全(quan)國已有40所學校引入教材

據了解，該教(jiao)材(cai)(cai)是(shi)華東(dong)師范大學(xue)(xue)慕課中心和(he)商湯科(ke)技合(he)作(zuo)，聯合(he)全(quan)國(guo)多所知名中學(xue)(xue)教(jiao)師共同編寫，由(you)新聞出(chu)版總署批準出(chu)版并備案。目前，全(quan)國(guo)已有40所學(xue)(xue)校引入該教(jiao)材(cai)(cai)作(zuo)為選修課或(huo)校本課程，成為首批“人工智能教(jiao)育實驗基地學(xue)(xue)校”。

“與其他教(jiao)材不同，該教(jiao)材以‘手腦結合’為主要(yao)學(xue)(xue)習(xi)方式，不僅關注對人工智能(neng)原理(li)的(de)(de)介(jie)紹，更加重視這些原理(li)在(zai)生活中的(de)(de)運用。”華(hua)東師范(fan)大學(xue)(xue)教(jiao)授，博士(shi)生導(dao)師陳(chen)玉琨介(jie)紹說(shuo)，“作(zuo)為教(jiao)材的(de)(de)編者，我們特別希望學(xue)(xue)生能(neng)發(fa)揮獨特的(de)(de)想象(xiang)力，設計一些在(zai)高中階段有可能(neng)完成的(de)(de)項目(mu)，并動手將其轉化(hua)為獨具特色的(de)(de)作(zuo)品(pin)。”

記者(zhe)看到，該教(jiao)(jiao)材共分(fen)9個章節，以(yi)基礎普及性(xing)的(de)(de)知識(shi)為主，分(fen)別(bie)介紹了(le)圖片識(shi)別(bie)、聲(sheng)音識(shi)別(bie)、視(shi)頻識(shi)別(bie)、計算機寫作和(he)深度學習等人工智能(neng)技術(shu)的(de)(de)原(yuan)理和(he)應用場(chang)景(jing)，每一(yi)頁都配(pei)有彩色圖表，并引入了(le)大量科普內容和(he)實例(li)。此外，該教(jiao)(jiao)材還配(pei)套了(le)一(yi)個教(jiao)(jiao)學實驗(yan)平臺(tai)。

香港中文(wen)大學教(jiao)授林達華表示，目前，人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能人(ren)(ren)才面臨著全球性短缺，在人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能和基礎教(jiao)育結合方(fang)面，各個國家都還處在探索(suo)的(de)過程中，該教(jiao)材的(de)出版，是(shi)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能教(jiao)育的(de)一次重大突破，意味著人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能將由此(ci)走(zou)出“象牙塔”，進入(ru)高中生的(de)知識范疇。

“今天，技術更迭速度太快，誰也(ye)無(wu)法預計未來(lai)的職(zhi)業選擇，我很樂(le)意讓我的孩(hai)子在中學階段(duan)就了解掌(zhang)握一些人工智能方面(mian)的知(zhi)識技能。”一位家長(chang)這樣告訴記者。

目的(de)在于普及(ji)原理引發興(xing)趣

作為一(yi)門兼具學(xue)(xue)(xue)術含(han)量和技術含(han)量的學(xue)(xue)(xue)科，對高中學(xue)(xue)(xue)生(sheng)而言，應(ying)該怎(zen)樣去了解人(ren)工智能這門學(xue)(xue)(xue)科；對于高中教師而言，又該如何教學(xue)(xue)(xue)呢？

“大多數中學(xue)生(sheng)的(de)最終職業道路(lu)都不(bu)(bu)會是(shi)成為人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)研究者或工(gong)程師，但是(shi)未來(lai)很多行業都將在不(bu)(bu)同程度(du)上(shang)受益(yi)于(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)賦能(neng)(neng)。因此，該(gai)學(xue)科在中學(xue)階段的(de)教學(xue)目標應(ying)該(gai)定位讓(rang)學(xue)生(sheng)了解掌握(wo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)基本思想、基礎知識以及常用算(suan)法和(he)工(gong)具。”林達華(hua)說。

在(zai)陳玉(yu)琨看(kan)來，人工智能的(de)教學和研究經常要用(yong)到高等(deng)數學的(de)知(zhi)識(shi)，這已經超出了高中生的(de)知(zhi)識(shi)范圍，因(yin)此，在(zai)中學階段，教師應注重對相關概(gai)念(nian)、算(suan)法、原理進行定性介紹，“定量的(de)部分，可(ke)以留待以后再學。”

多(duo)位專家表示，教師在教學(xue)過程(cheng)中，要特(te)別重視對人工智能應用場景的(de)介紹，這不僅(jin)會讓課堂變得更加生(sheng)動，學(xue)生(sheng)學(xue)習的(de)興趣更加高漲，同時也會提(ti)升師生(sheng)的(de)思維與創造能力。

“總體而言(yan)，在(zai)中學階段(duan)開展(zhan)人工智(zhi)能課(ke)程的(de)(de)主(zhu)要(yao)目的(de)(de)在(zai)于普(pu)及人工智(zhi)能的(de)(de)原(yuan)理與技(ji)術，引(yin)起學生對人工智(zhi)能學習的(de)(de)興趣。當然，也期望能為高(gao)等(deng)學校(xiao)培(pei)養人工智(zhi)能領(ling)域的(de)(de)拔尖人才(cai)奠定相(xiang)應的(de)(de)基礎。”

“校企合作”解決人才缺口

也有專家(jia)指出，人(ren)工智能是(shi)一門新(xin)興技術，中(zhong)學教師在(zai)該領域的(de)知識儲備是(shi)不足的(de)。

“師資是課程(cheng)的基礎。”上海師范大學(xue)教(jiao)授岳龍表示，“開設人工(gong)智能課程(cheng)對教(jiao)師的知識結構也(ye)提出(chu)了新的挑戰，因此(ci)組建專門的師資培訓(xun)團隊非常(chang)重要。”

據(ju)記者了解，為幫助教師(shi)克服(fu)知(zhi)識儲備不(bu)足的(de)問題，華東(dong)師(shi)范(fan)大學慕課中心與商(shang)湯科技將聯合舉辦多期“人(ren)工(gong)智能教師(shi)研修(xiu)班(ban)”——培養一批人(ren)工(gong)智能的(de)種子教師(shi)，在他們帶領下，逐(zhu)步提升我國教師(shi)總(zong)體的(de)人(ren)工(gong)智能素養，從而改(gai)善(shan)中學教師(shi)開(kai)展人(ren)工(gong)智能教育教學面(mian)臨的(de)困難和挑(tiao)戰。

篇10

關鍵詞：人工(gong)智能；機器學習；教育(yu)應用

一、前言

當前的人(ren)工(gong)智能(neng)雖然還不(bu)夠完善但(dan)其在(zai)人(ren)類(lei)的發(fa)展(zhan)進程中(zhong)起到了巨大(da)的作用。因為其具有了超強的學習和分析(xi)的能(neng)力，在(zai)個人(ren)以(yi)(yi)及人(ren)工(gong)智能(neng)較量的過程中(zhong)人(ren)工(gong)智能(neng)一直都是處在(zai)領先的地位，為此(ci)可以(yi)(yi)利用到人(ren)工(gong)智能(neng)來促進到人(ren)類(lei)社(she)會的快速發(fa)展(zhan)。

二、相關概念闡述

人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)又(you)稱AI，是(shi)模(mo)擬物種智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)應用(yong)的技術(shu)實現(xian)和(he)科(ke)學(xue)(xue)。機器(qi)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)的科(ke)研(yan)市場領域包括各(ge)種圖(tu)像和(he)語言結構的快(kuai)速識別，以(yi)及(ji)使(shi)(shi)用(yong)語言直接處理和(he)服務機器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)。它不(bu)僅(jin)相(xiang)當于人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)行為(wei)的智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，還可以(yi)系統地模(mo)擬物種的思(si)維(wei)，并將在(zai)幾年(nian)內超(chao)(chao)越歷史(shi)上的物種。在(zai)未來，機器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)不(bu)斷學(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)，以(yi)使(shi)(shi)仿人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)機器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)模(mo)仿人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)的學(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)方(fang)式，在(zai)這(zhe)一過程，獲得(de)新的各(ge)種知識，智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)機器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)的學(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)過程更(geng)快(kuai)，可以(yi)實現(xian)對海(hai)量綜合數據(ju)的深(shen)入分析。此外，人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)機器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)不(bu)僅(jin)可以(yi)獲得(de)更(geng)準確(que)的結果，而(er)且具有獨特且更(geng)快(kuai)的信(xin)號傳輸速率。許多(duo)科(ke)學(xue)(xue)家有能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力超(chao)(chao)越人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)自身(shen)。在(zai)深(shen)入思(si)考核心問(wen)題時，實際(ji)上，很多(duo)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)因(yin)為(wei)機器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)是(shi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)設計的，所以(yi)不(bu)可能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)超(chao)(chao)越人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)的歷史(shi)，但(dan)是(shi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)機器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)可能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)具有集成的學(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)功能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，因(yin)此這(zhe)種可能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)性將變得(de)非常大(da)。人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)機器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)具有繼續(xu)學(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)技術(shu)的能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力，沒有人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)夠預測學(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)數據(ju)后(hou)的整體(ti)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)水平。

三、人工(gong)智(zhi)能視(shi)域下機器人學(xue)習(xi)的適切性

在(zai)當前的(de)(de)(de)文化(hua)(hua)和(he)(he)教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)(yu)生活環境中(zhong)，由于(yu)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)(yu)的(de)(de)(de)興(xing)起，大數據情境系統功能(neng)可以(yi)為學生綜(zong)合(he)分析和(he)(he)選(xuan)擇(ze)各種類型的(de)(de)(de)信息，從(cong)而重(zhong)用具(ju)有(you)潛在(zai)影(ying)響的(de)(de)(de)知識(shi)可以(yi)促(cu)進智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)(yu)的(de)(de)(de)發展(zhan)。智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)機器(qi)(qi)人(ren)繼續學習(xi)，但借助(zhu)(zhu)計算機來分析綜(zong)合(he)數據，例如，以(yi)完全掌(zhang)握規則并進行非常有(you)效的(de)(de)(de)分析和(he)(he)預測。可以(yi)看出(chu)，機器(qi)(qi)人(ren)正為人(ren)類智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)(yu)而學習(xi)更有(you)益。在(zai)教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)(yu)中(zhong)，信息化(hua)(hua)的(de)(de)(de)進程在(zai)今(jin)天的(de)(de)(de)時(shi)代，智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)(yu)無疑已經成為吸引學生在(zai)學習(xi)過程中(zhong)的(de)(de)(de)重(zhong)要因素。將學習(xi)與先進技術(shu)(shu)核(he)心技術(shu)(shu)結(jie)合(he)起來的(de)(de)(de)方(fang)(fang)法有(you)很(hen)多。人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)機器(qi)(qi)人(ren)必然會(hui)給文化(hua)(hua)教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)(yu)生態系統帶(dai)來幫助(zhu)(zhu)。向人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)機器(qi)(qi)人(ren)學習(xi)的(de)(de)(de)方(fang)(fang)式(shi)很(hen)多，學校(xiao)教(jiao)(jiao)(jiao)師可以(yi)提高和(he)(he)教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)(yu)的(de)(de)(de)整體(ti)質量和(he)(he)效率(lv)，學生也可以(yi)贏得符合(he)自身市場(chang)需求(qiu)的(de)(de)(de)學習(xi)服(fu)務，這有(you)助(zhu)(zhu)于(yu)減輕(qing)學生和(he)(he)家長的(de)(de)(de)負擔。

四、人(ren)工(gong)智能視域下機器人(ren)學習的應用創新(xin)研(yan)究

從人(ren)工智(zhi)(zhi)能技術的(de)(de)(de)角(jiao)度來(lai)看(kan)，智(zhi)(zhi)能機(ji)器人(ren)學(xue)習是(shi)目(mu)前世界上最先進的(de)(de)(de)技術。大數(shu)據在教育(yu)相關領域(yu)的(de)(de)(de)應用具有很好的(de)(de)(de)業務前景。人(ren)工智(zhi)(zhi)能機(ji)器人(ren)持續學(xue)習的(de)(de)(de)應用可以幫助(zhu)一些學(xue)生實現相關知識與(yu)數(shu)據之(zhi)間的(de)(de)(de)聯系(xi)。

（一）機器(qi)(qi)人(ren)學習與教(jiao)育之(zhi)間(jian)的(de)(de)融合僅從當前的(de)(de)現象來看，大多數教(jiao)師不(bu)(bu)了(le)(le)解(jie)核心技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)，而了(le)(le)解(jie)該(gai)技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)人(ren)也(ye)不(bu)(bu)了(le)(le)解(jie)教(jiao)育，這(zhe)很容易導致無法在教(jiao)育與核心之(zhi)間(jian)形成良(liang)好的(de)(de)關(guan)系。因為技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)研(yan)(yan)發人(ren)員(yuan)不(bu)(bu)了(le)(le)解(jie)教(jiao)育，所以不(bu)(bu)能(neng)從教(jiao)育的(de)(de)多個角度(du)審視開(kai)發過程，優秀的(de)(de)教(jiao)師也(ye)不(bu)(bu)能(neng)從技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)角度(du)回應數據的(de)(de)全(quan)面發展。在人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)開(kai)發領(ling)域，機器(qi)(qi)人(ren)應該(gai)深入地(di)(di)整合到(dao)學習和(he)教(jiao)育中(zhong)。組(zu)織技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)實施和(he)教(jiao)育核心領(ling)域的(de)(de)相關(guan)人(ren)員(yuan)進行直接溝通和(he)交流，使人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)機器(qi)(qi)人(ren)在學習和(he)應用(yong)過程中(zhong)能(neng)夠(gou)更充分地(di)(di)認識(shi)到(dao)技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)研(yan)(yan)發和(he)生(sheng)產(chan)人(ren)員(yuan)的(de)(de)過程。

（二(er)）機(ji)器(qi)人(ren)(ren)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)在(zai)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)場景方面的(de)(de)應(ying)用人(ren)(ren)工(gong)智能在(zai)學(xue)(xue)(xue)校(xiao)教(jiao)育領域(yu)的(de)(de)應(ying)用，因其未來(lai)的(de)(de)發(fa)展趨勢而呈現(xian)出明顯的(de)(de)趨勢。然而，隨著(zhu)學(xue)(xue)(xue)校(xiao)教(jiao)育核心領域(yu)的(de)(de)許(xu)多專業(ye)學(xue)(xue)(xue)科的(de)(de)介入(ru)，對(dui)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)人(ren)(ren)工(gong)智能機(ji)器(qi)人(ren)(ren)的(de)(de)要(yao)求將越來(lai)越高(gao)。當你開始學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)同一個(ge)主題(ti)時，需要(yao)在(zai)同一個(ge)應(ying)用程序中逐步建立不同的(de)(de)場景。這(zhe)對(dui)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)來(lai)說更難(nan)在(zai)未來(lai)繼(ji)續學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)，但也是最(zui)值得創新的(de)(de)。仿人(ren)(ren)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)普(pu)遍對(dui)大量綜合數據進(jin)行(xing)深入(ru)分(fen)析(xi)，分(fen)析(xi)每個(ge)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)內(nei)容(rong)主題(ti)的(de)(de)特點(dian)和(he)各部分(fen)學(xue)(xue)(xue)生的(de)(de)特點(dian)，并(bing)采取相應(ying)的(de)(de)更有針對(dui)性(xing)的(de)(de)基(ji)本教(jiao)學(xue)(xue)(xue)方法，提高(gao)同學(xue)(xue)(xue)教(jiao)育的(de)(de)速(su)度和(he)效率(lv)。

（三）機器人(ren)學(xue)習對于(yu)智慧環境創(chuang)新方(fang)面的(de)(de)(de)應(ying)用(yong)首先，由于(yu)文(wen)化(hua)教(jiao)育(yu)(yu)市場中(zhong)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)種類繁多且缺乏(fa)正常秩序，這也(ye)增加了在(zai)(zai)大型(xing)集(ji)成數(shu)據(ju)(ju)(ju)系統中(zhong)分析和處理文(wen)化(hua)和教(jiao)育(yu)(yu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)難度(du)。其次，在(zai)(zai)隨(sui)后(hou)(hou)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)處理過程中(zhong)，隨(sui)著時間(jian)的(de)(de)(de)推(tui)移會(hui)遇到數(shu)據(ju)(ju)(ju)隱私問題，如(ru)何保護數(shu)據(ju)(ju)(ju)隱私是另一個需要注意的(de)(de)(de)關鍵問題。因此，在(zai)(zai)教(jiao)育(yu)(yu)的(de)(de)(de)相關領域，大綜合(he)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)后(hou)(hou)續處理以改善文(wen)化(hua)教(jiao)育(yu)(yu)和質量，并確保在(zai)(zai)教(jiao)育(yu)(yu)中(zhong)最終(zhong)(zhong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)合(he)理使用(yong)，必須(xu)在(zai)(zai)許多方(fang)面進(jin)行協調與合(he)作(zuo)，從而(er)促進(jin)共享(xiang)的(de)(de)(de)合(he)法性。最后(hou)(hou)，必須(xu)有效地確保可以長期保持教(jiao)育(yu)(yu)中(zhong)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)情況并實(shi)現流(liu)程標準(zhun)化(hua)。有可能實(shi)現最終(zhong)(zhong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)統一，這將大大降低全面數(shu)據(ju)(ju)(ju)交換的(de)(de)(de)總體成本(ben)，并努力實(shi)現數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)無(wu)縫集(ji)成。數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)最終(zhong)(zhong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)主要是由于(yu)目標學(xue)生的(de)(de)(de)地區差(cha)異，以滿足(zu)同一學(xue)生學(xue)習知識的(de)(de)(de)不同需求。